CANN图像处理算子库
文档中心
【免费下载链接】ops-cv本项目是CANN提供的图像处理、目标检测相关的算子库，实现网络在NPU上加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-cv
目录结构
Docs目录结构说明如下：
├── zh ├── context # 公共文档，如术语、基础概念等 ├── debug # 算子调试指导文档 │ ├── op_debug_prof.md │ ├── ... ├── develop # 算子开发指导文档 │ ├── aicore_develop_guide.md │ ├── aicpu_develop_guide.md │ ├── ... ├── figures # 图片目录 ├── install # 环境安装和编译指导文档 │ ├── build.md │ ├── compile.md │ ├── quick_install.md │ └── ... ├── invocation # 算子调用指导文档（包括aclnn调用、图模式调用等） │ ├── quick_op_invocation.md │ ├── ... ├── op_api_list.md # 全量算子接口列表（aclnn） ├── op_list.md # 全量算子列表 ├── CONTRIBUTING_DOCS.md # 文档贡献说明 ├── QUICKSTART.md # 快速入门 └── README.md进阶教程
指南类文档
| 文档 | 说明 |
|---|---|
| 源码构建指南 | 介绍联网/未联网场景下不同的源码构建方式和验证方法。 |
| 算子调用指南 | 介绍调用算子样例方法和不同算子调用方式（如PyTorch/aclnn/图等）。 |
| 标准算子开发指南 | 介绍如何基于标准工程定义算子原型、实现Tiling和Kernel，此类算子称为“标准算子”。 标准算子支持aclnn和图模式调用。 |
| 简易算子开发指南 | 介绍如何基于简易工程实现fast_kernel_launch，即<<<>>>方式，此类算子称为“简易算子”。简易算子仅支持PyTorch调用。 |
| 算子调试调优 | 介绍常见的算子功能调试和性能调优方法（如数据采集和仿真流水等）。 |
API类文档
| 文档 | 说明 |
|---|---|
| 算子列表 | 介绍项目包含的所有算子清单。 |
| aclnn列表 | 介绍项目包含的所有算子aclnn API清单。为方便用户在Host侧调用算子，提供了C语言API，即aclnn前缀的API。 |
工具类文档
| 文档 | 说明 |
|---|---|
| Simulator仿真工具 | 面向算子开发场景的SoC级仿真工具，用于分析运行在AI仿真器上AI任务在各阶段精度和性能数据。 |
更多文档
- 样例类文档：可参考cann-samples仓算子样例。
- 实践类文档：建设中，请您访问项目wiki进行搜索。
- FAQ类文档：建设中，请您访问项目wiki进行搜索。
附录
| 文档 | 说明 |
|---|---|
| 算子基本概念 | 介绍算子领域相关的基础概念和术语，如量化/稀疏、数据类型、数据格式等。 |
| build参数说明 | 介绍本项目build.sh参数功能和取值，包括源码编译、算子调用、调试等。 |
【免费下载链接】ops-cv本项目是CANN提供的图像处理、目标检测相关的算子库，实现网络在NPU上加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-cv
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考