CANN/ops-cv图像处理算子库

贡献指南

【免费下载链接】ops-cv本项目是CANN提供的图像处理、目标检测相关的算子库，实现网络在NPU上加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-cv

本项目欢迎广大开发者体验并参与贡献，请在参与社区贡献之前参见cann-community先了解行为准则，进行CLA协议签署，了解源码仓的贡献流程。

开发者准备本地代码与提交PR时需要重点关注如下几点：

1. 提交PR时，请按照PR模板仔细填写本次PR的业务背景、目的、方案等信息。
2. 若您的修改不是简单的bug修复，而是涉及到新增特性、新增接口、新增配置参数或者修改代码流程等，请务必先通过Issue进行方案讨论，以避免您的代码被拒绝合入。若您不确定本次修改是否可被归为“简单的bug修复”，亦可通过提交Issue进行方案讨论。

开发者贡献场景主要包括：

一、贡献新算子

算子开发贡献流程如下：

![算子开发贡献流程](https://raw.gitcode.com/cann/ops-cv/raw/376520163dcc18ee0d3e5b7606b5f0970620b5c7/docs/zh/figures/算子开发贡献流程.png "算子开发贡献流程图"?utm_source=gitcode_repo_files)

如果您有全新的算子希望基于NPU设计与实现，欢迎在Issue中提出您的想法与设计方案。完整的贡献过程如下：

1. 创建Issue需求

新建Requirement|需求建议类Issue，并阐明新增算子的设计方案。Issue一般需包含以下内容：

• 背景信息
• 价值/作用
• 设计方案

请在提交的Issue中评论/assign @yourself认领该任务。

2. 需求评审

Sig组将指派Committer对您提交的Issue进行评审并反馈修改意见。请在完成修改后，于Issue中@对应Committer。

若需求被接纳，sig成员将为您分配合适的算子分类路径（如：experimental/image），请将贡献算子提交至experimental对应算子分类目录。

3. PR提交

生态最简算子交付件如下：

${op_class} # 算子分类 ├── ${op_name} # 算子名 │ ├── ${op_name}.cpp # 算子Kernel实现文件 │ └── tests │ │ ├── test_${op_name}.py # 算子测试文件 │ ├── CMakeLists.txt # 算子编译配置文件 │ ├── README.md # 算子README文档

PR上库要求：

• 代码交付件：需提供算子Kernel实现、算子测试文件，开发过程参考fast_kernel_launch_example。
• 文档交付件：算子README文档为必选，其余文档可视情况提供。文档写作模板和规范参考文档贡献指南。
• 精度要求：新贡献算子需满足精度标准，具体请参见生态算子开源精度标准。
• 合规检查：
  • 代码是否符合《C++ 编程规范》
  • 代码是否编译通过
  • Markdown文档语法是否符合规范
• 贡献目录：按sig成员意见提交至指定目录下experimental/${op_class}，可参考已有算子文件放置规则。
• PR提交：通过git命令提交目标分支PR，检查PR标题是否清晰、PR描述是否规范（指明更改内容和原因、是否关联对应Issue）、是否签署CLA。

如果您希望贡献项目标准算子，其交付件和开发过程比生态算子复杂，包括Kernel、Tiling实现等，具体贡献指导参考附录。

4. CI门禁

通过评论compile指令触发开源仓门禁，并依据CI检测结果进行修改，目前CI门禁包含以下检查项：

• 代码编译
• 静态检查（如涉及codecheck误报，请提交给sig成员屏蔽）
• UT测试
• 冒烟测试

门禁通过后，请在关联的Issue中@指派的Committer。

5. Committer检视

Committer检视后将反馈检视意见，请根据意见修改，完成后@指派的Committer。

6. Maintainer合入

Committer检视通过后，标注/lgtm标签。Maintainer将在1天内进行最终审核，确认无问题后，将标注/approve标签合入PR。

二、算子Bug修复

如果您在本项目中发现了某些算子Bug，希望对其进行修复，欢迎您新建Issue进行反馈和跟踪处理。

您可以按照提交Issue/处理Issue任务指引新建Bug-Report|缺陷反馈类Issue对Bug进行描述，然后在评论框中输入“/assign”或“/assign @yourself”，将该Issue分配给您进行处理。

三、算子优化

如果您对本项目中某些算子实现有泛化性增强/性能优化思路，希望着手实现这些优化点，欢迎您对算子进行优化贡献。

您可以按照提交Issue/处理Issue任务指引新建Requirement|需求建议类Issue对优化点进行说明，并提供您的设计方案，然后在评论框中输入“/assign”或“/assign @yourself”，将该Issue分配给您进行跟踪优化。

四、文档纠错

如果您在本项目中发现某些算子文档描述错误，欢迎您新建Issue进行反馈和修复，文档规范参考文档贡献指南。

您可以按照提交Issue/处理Issue任务指引新建Documentation|文档反馈类Issue指出对应文档的问题，然后在评论框中输入“/assign”或“/assign @yourself”，将该Issue分配给您纠正对应文档描述。

五、帮助解决他人Issue

如果社区中他人遇到的问题您有合适的解决方法，欢迎您在Issue中发表评论交流，帮助他人解决问题和痛点，共同优化易用性。

如果对应Issue需要进行代码修改，您可以在Issue评论框中输入“/assign”或“/assign @yourself”，将该Issue分配给您，跟踪协助解决问题。

附录

项目标准算子交付件如下：

${op_class} # 算子分类 ├── ${op_name} # 算子名 │ ├── op_host # 算子定义、Tiling相关实现 │ │ ├── ${op_name}_def.cpp # 算子定义文件 │ │ ├── ${op_name}_tiling.cpp # 算子Tiling实现文件 │ │ └── CMakeLists.txt │ ├── op_kernel # 算子Kernel目录 │ │ ├── ${op_name}.cpp # Kernel入口文件，包含主函数和调度逻辑 │ │ ├── ${op_name}.h # Kernel实现文件，定义Kernel头文件，包含函数说明、结构定义、逻辑实现 │ │ ├── ${op_name}_tiling_data.h # TilingData文件，存储Tiling策略相关配置信息 │ │ └── ${op_name}_tiling_key.h # TilingKey文件，定义Tiling策略的key，标识不同划分方式 │ ├── CMakeLists.txt # 算子编译配置文件，保留原文件即可 │ └── README.md # 算子说明文档 │ └── tests # 算子测试文件 │ │ ├── ut # 算子UT测试文件

PR上库要求：

• 代码交付件：需提供op_host算子Tiling实现、op_kernel算子Kernel实现、算子UT测试文件，开发过程请参考算子开发指南。
• 文档交付件：算子README文档为必选，其余文档可视情况提供。文档写作模板和规范请参见文档贡献指南。
• 合规检查：
  • 代码是否符合《C++ 编程规范》、是否符合标准算子基础编程规范
  • 代码是否编译通过
  • Markdown文档语法是否符合规范
• 贡献目录：按sig成员意见提交至指定目录下experimental/${op_class}，可参考已有算子文件放置规则。
• PR提交：通过git命令提交目标分支PR，检查PR标题是否清晰、PR描述是否规范（指明更改内容和原因、是否关联对应Issue）、是否签署CLA。

【免费下载链接】ops-cv本项目是CANN提供的图像处理、目标检测相关的算子库，实现网络在NPU上加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-cv