华为CANN/ops-math反射填充3D梯度算子
ReflectionPad3dGrad
【免费下载链接】ops-math本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库，实现网络在NPU上加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-math
产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|---|
| Ascend 950PR/Ascend 950DT | × |
| Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 | √ |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | × |
| Atlas 推理系列产品 | × |
| Atlas 训练系列产品 | × |
功能说明
- 算子功能：计算aclnnReflectionPad3d api的反向传播。
参数说明
| 参数名 | 输入/输出/属性 | 描述 | 数据类型 | 数据格式 |
|---|---|---|---|---|
| gradOutput | 输入 | 反向传播的输入。 | FLOAT16、FLOAT32、DOUBLE、 COMPLEX64、COMPLEX128 | ND |
| self | 输入 | 正向的输入张量。 | FLOAT16、FLOAT32、DOUBLE、 COMPLEX64、COMPLEX128 | ND |
| padding | 输入 | 长度为6，数值依次代表左右上下前后需要填充的值。 | aclIntArray数组 | - |
| gradInput | 输出 | 反向传播的输出。 | FLOAT16、FLOAT32、DOUBLE、 COMPLEX64、COMPLEX128 | ND |
约束说明
- gradOutput、self 和 gradInput 的维度需一致（支持四维或五维），且它们的形状需与 reflection_pad3d 正向传播的输出形状相互一致。
- 输入值域限制：padding前两个数值需小于self最后一维度的数值，中间两个数值需小于self倒数第二维度的数值，后两个数值需小于self倒数第三维度的数值。
调用说明
| 调用方式 | 样例代码 | 说明 |
|---|---|---|
| aclnn接口 | test_aclnn_reflection_pad3d_grad | 通过aclnnReflectionPad3dBackward接口方式调用ReflectionPad3dGrad算子。 |
【免费下载链接】ops-math本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库，实现网络在NPU上加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-math
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考