CANN/ops-cv算子示例指南
简介
【免费下载链接】ops-cv本项目是CANN提供的图像处理、目标检测相关的算子库，实现网络在NPU上加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-cv
说明：
- 目前算子库中大部分算子运行在AI Core上，少部分算子运行在AI CPU上。默认情况下，项目中提到的算子指AI Core算子。
- 关于AI Core和AI CPU的介绍请参见《Ascend C算子开发》中“概念原理和术语 > 硬件架构与数据处理原理”。
本项目提供了AI Core算子和AI CPU算子的开发和调用样例，请开发者根据实际情况参考对应实现。
目录说明
├── examples │ ├── add_example # AI Core算子名 │ │ ├── CMakeLists.txt # 算子编译配置文件，保留原文件即可 │ │ ├── examples # 算子使用示例 │ │ ├── op_graph # 算子构图相关目录 │ │ ├── op_host # 算子信息库、Tiling、InferShape相关实现 │ │ └── op_kernel # 算子kernel目录 │ ├── add_example_aicpu # AI CPU算子名 │ │ ├── CMakeLists.txt # 算子编译配置文件，保留原文件即可 │ │ ├── examples # 算子使用示例 │ │ ├── op_graph # 算子构图相关目录 │ │ ├── op_host # 算子信息库、InferShape相关实现 │ │ └── op_kernel_aicpu # 算子kernel目录 │ ├── CMakeLists.txt # 算子编译配置文件，保留原文件即可 │ └── README.md # 算子说明文档算子开发样例
| 样例目录 | 样例介绍 | 算子开发 | 算子调用 |
|---|---|---|---|
| add_example | 实现两个张量相加功能的算子。 | 算子端到端开发过程参见AI Core算子开发指南 | 调用参见README |
| add_example_aicpu | 实现两个张量相加功能的算子。 | 算子端到端开发过程参见AI CPU算子开发指南 | 调用参见README |
| fast_kernel_launch_example | 实现一种PyTorch场景下快速端到端开发算子的样例。 | 算子端到端开发过程参见PyTorch算子快速开发指南 | 调用参见README |
【免费下载链接】ops-cv本项目是CANN提供的图像处理、目标检测相关的算子库，实现网络在NPU上加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-cv
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考