Fill
【免费下载链接】ops-math本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库，实现网络在NPU上加速计算。![]()
项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-math
产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|
| Ascend 950PR/Ascend 950DT | √ |
| Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 | √ |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | √ |
| Atlas 推理系列产品 | √ |
| Atlas 训练系列产品 | √ |
功能说明
- 算子功能：对张量进行填充操作，支持非连续的Tensor操作。
- InplaceFillScalar：使用标量值填充整个张量。
- InplaceFillTensor：使用张量值填充整个张量（value张量必须是0维或size=1的1维张量）。
参数说明
InplaceFillScalar
| 参数名 | 输入/输出/属性 | 描述 | 数据类型 | 数据格式 |
|---|
| selfRef | 输入/输出张量 | 输入输出张量，支持非连续的Tensor，数据维度不支持8维以上。 | FLOAT、FLOAT16、UINT8、INT8、INT16、INT32、INT64、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128、BOOL、BFLOAT16 | ND |
| value | 输入标量 | 指定的标量值，数据类型需要与selfRef的数据类型满足数据类型推导规则。 | FLOAT、FLOAT16、UINT8、INT8、INT16、INT32、INT64、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128、BOOL、BFLOAT16 | - |
InplaceFillTensor
| 参数名 | 输入/输出/属性 | 描述 | 数据类型 | 数据格式 |
|---|
| selfRef | 输入/输出张量 | 输入输出张量，支持非连续的Tensor，数据维度不支持8维以上。 | FLOAT、FLOAT16、UINT8、INT8、INT16、INT32、INT64、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128、BOOL、BFLOAT16 | ND |
| value | 输入张量 | 填充值张量，必须是0维或size=1的1维张量。 | FLOAT、FLOAT16、UINT8、INT8、INT16、INT32、INT64、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128、BOOL、BFLOAT16 | ND |
约束说明
- 输入张量的数据维度不支持8维以上。
- InplaceFillTensor的value参数必须是0维张量或size=1的1维张量。
- 数据类型需要满足互推导关系。
调用说明
| 调用方式 | 样例代码 | 说明 |
|---|
| aclnn接口 | test_aclnn_fill_scalar.cpp | 通过aclnnInplaceFillScalar接口方式调用InplaceFillScalar算子。 |
| aclnn接口 | test_aclnn_fill_tensor.cpp | 通过aclnnInplaceFillTensor接口方式调用InplaceFillTensor算子。 |
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项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-math
