CANN/ops-cv快速安装指南

环境部署

【免费下载链接】ops-cv本项目是CANN提供的图像处理、目标检测相关的算子库，实现网络在NPU上加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-cv

在学习各类学习教程操作之前，请您先参考下面步骤完成基础环境搭建和源码下载，确保已安装NPU驱动、固件和CANN软件（Ascend-cann-toolkit和Ascend-cann-ops）等。

环境安装

本项目提供多种搭建昇腾环境的方式，请按需选择。

说明：本文提到的编译态和运行态含义如下，请根据实际情况选择。

• 编译态：针对仅编译本项目不运行的场景，只需安装CANN toolkit包。
• 运行态：针对运行本项目的场景（编译运行或纯运行），需安装驱动与固件、CANN toolkit包、CANN ops包。

方式1：WebIDE环境

对于无昇腾设备的开发者，可直接使用WebIDE开发平台，即“一站式开发平台”，该平台为您提供在线可直接运行的昇腾环境，环境中已安装必备的驱动固件、软件包和依赖，无需手动安装。

说明：环境默认安装最新商发版CANN包，源码下载时注意与软件配套。更多关于开发平台的介绍请参考WebIDE指导。

1. 进入开源项目，单击“云开发”按钮，使用已认证过的华为云账号登录。若未注册或认证，请根据页面提示进行注册和认证。

2. 根据页面提示创建NPU环境并配置规格，启动云开发环境后，单击“连接 > WebIDE”进入一站式开发平台。

   当前开源项目资源默认在/mnt/workspace/gitCode/${gitCode_id}目录下，${gitCode_id}表示开发者个人gitCode账号。

方式2：Docker部署

对于有昇腾设备的开发者，若您想快速搭建昇腾环境，可使用Docker镜像部署。

说明：

• 镜像文件比较大，下载需要一定时间，请您耐心等待。关于docker命令的选项介绍可通过docker --help查询。
• 环境默认安装最新商发版CANN包，源码下载时注意与软件配套。

1.安装驱动与固件（运行态依赖）

驱动与固件的下载和安装操作请参考《CANN软件安装指南》中“准备软件包”和“安装NPU驱动和固件”章节。驱动与固件是运行态依赖，若仅编译算子，可以不安装。

2.下载镜像

• 步骤1：以root用户登录宿主机。确保宿主机已安装Docker引擎（版本1.11.2及以上）。

• 步骤2：从昇腾镜像仓库拉取已预集成CANN软件包及ops-cv所需依赖的镜像。命令如下，根据实际架构选择：

  # 示例：拉取ARM架构的CANN开发镜像 docker pull --platform=arm64 swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/ascendhub/cann:8.5.0-910b-ubuntu22.04-py3.10-ops # 示例：拉取X86架构的CANN开发镜像 docker pull --platform=amd64 swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/ascendhub/cann:8.5.0-910b-ubuntu22.04-py3.10-ops

3.运行Docker

拉取镜像后，需要以特定参数启动容器，以便容器内能访问宿主的昇腾设备。

docker run --name cann_container --device /dev/davinci0 --device /dev/davinci_manager --device /dev/devmm_svm --device /dev/hisi_hdc -v /usr/local/dcmi:/usr/local/dcmi -v /usr/local/bin/npu-smi:/usr/local/bin/npu-smi -v /usr/local/Ascend/driver/lib64/:/usr/local/Ascend/driver/lib64/ -v /usr/local/Ascend/driver/version.info:/usr/local/Ascend/driver/version.info -v /etc/ascend_install.info:/etc/ascend_install.info -it swr.cn-south-1.myhuaweicloud.com/ascendhub/cann:8.5.0-910b-ubuntu22.04-py3.10-ops bash

方式3：手动安装

对于有昇腾设备的开发者，若您想手动搭建昇腾环境，请参考下述步骤。

安装软件

• 场景1：体验master版本能力或基于master版本进行开发

  1. 安装驱动与固件（运行态依赖）

     下载和安装操作请参考《CANN软件安装指南》中“准备软件包”和“安装NPU驱动和固件”章节。驱动与固件是运行态依赖，若仅编译算子，可以不安装。

  2. 安装CANN包

     请单击下载链接，选择最新时间版本，并根据产品型号和环境架构下载对应包。安装命令如下，更多指导参考《CANN软件安装指南》。

     • 安装CANN toolkit包

       # 确保安装包具有可执行权限 chmod +x Ascend-cann-toolkit_${cann_version}_linux-${arch}.run # 安装命令 ./Ascend-cann-toolkit_${cann_version}_linux-${arch}.run --install --install-path=${install_path}

     • 安装CANN ops包（运行态依赖）

       ops包是运行态依赖，若仅编译算子，可不安装此包。

       # 确保安装包具有可执行权限 chmod +x Ascend-cann-${soc_name}-ops_${cann_version}_linux-${arch}.run # 安装命令 ./Ascend-cann-${soc_name}-ops_${cann_version}_linux-${arch}.run --install --install-path=${install_path}

       • ${cann_version}：表示CANN包版本号。
       • ${arch}：表示CPU架构，如aarch64、x86_64。
       • ${soc_name}：表示NPU型号名称。
       • ${install_path}：表示指定安装路径，ops包需与toolkit包安装在相同路径，root用户默认安装在/usr/local/Ascend目录。

  • 场景2：体验已发布版本能力或基于已发布版本进行开发

    请访问CANN官网下载中心，选择发布版本（仅支持CANN 8.5.0及后续版本），并根据产品型号和环境架构下载对应包，最后参考网页提供的命令完成安装。

安装基础依赖

本项目基础依赖如下，注意满足版本号要求。

• python >= 3.7.0（建议版本 <= 3.10）
• gcc >= 7.3.0
• cmake >= 3.16.0
• pigz（可选，安装后可提升打包速度，建议版本 >= 2.4）
• dos2unix
• make
• patch
• googletest（仅执行UT时依赖，建议版本 release-1.11.0）

上述依赖可通过项目脚本一键安装，操作步骤如下：

1. 下载源码。

   下载与CANN版本配套的分支源码，命令如下，${tag_version}替换为分支标签名。

   git clone -b ${tag_version} https://gitcode.com/cann/ops-cv.git

2. 安装依赖。

   先通过项目根目录install_deps.sh一键安装上述依赖，命令如下，若遇到不支持系统，请参考该文件自行适配。

   bash install_deps.sh

   安装完后，再通过项目根目录requirements.txt继续安装python三方库依赖，命令如下。

   pip3 install -r requirements.txt

环境验证

安装完CANN包后，需验证环境和驱动是否正常。

• 检查NPU设备

  # 运行npu-smi，若能正常显示设备信息，则驱动正常 npu-smi info

• 检查CANN版本

  # 查看CANN toolkit包版本信息（默认路径安装），WebIDE场景下将/usr/local替换为/home/developer cat /usr/local/Ascend/cann/${arch}-linux/ascend_toolkit_install.info # 查看CANN ops包版本信息（默认路径安装），WebIDE场景下将/usr/local替换为/home/developer cat /usr/local/Ascend/cann/${arch}-linux/ascend_ops_install.info

环境变量配置

按需选择合适的命令使环境变量生效。

# 默认路径安装，以root用户为例（非root用户，将/usr/local替换为${HOME}） source /usr/local/Ascend/cann/set_env.sh # 指定路径安装 # source ${install_path}/cann/set_env.sh

【免费下载链接】ops-cv本项目是CANN提供的图像处理、目标检测相关的算子库，实现网络在NPU上加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-cv