CANN/tensorflow指数更新损失缩放管理器构造函数

ExponentialUpdateLossScaleManager构造函数

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功能说明

ExponentialUpdateLossScaleManager类的构造函数，浮点计算的溢出模式为“饱和模式”的场景下，用于定义训练场景下的动态LossScale参数，并通过定义loss_scale变量动态获取和更新LossScale值。

• Atlas 训练系列产品，浮点计算的溢出模式默认为“饱和模式”，且仅支持“饱和模式”。饱和模式是指当计算出现溢出时，饱和为浮点数极值（+-MAX）。
• 其他系列产品，浮点计算支持两种溢出模式：饱和模式与INF/NaN模式，请保持默认值INF/NaN模式。饱和模式仅用于兼容旧版本，后续不再演进，且此模式下计算精度可能存在误差。

函数原型

class ExponentialUpdateLossScaleManager(lsm_lib.ExponentialUpdateLossScaleManager): def __init__(self, init_loss_scale, incr_every_n_steps, decr_every_n_nan_or_inf=2, incr_ratio=2, decr_ratio=0.8)

参数说明

返回值

返回ExponentialUpdateLossScaleManager类对象。

约束说明

ExponentialUpdateLossScaleManager类对象的构造不能在tf.control_dependencies()接口的作用域内，否则可能会造成图结构执行顺序与预期不一致。

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