CANN 填充梯度算子
PadV4Grad
【免费下载链接】ops-math本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库，实现网络在NPU上加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-math
产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|---|
| Ascend 950PR/Ascend 950DT | × |
| Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 | √ |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | × |
| Atlas 推理系列产品 | × |
| Atlas 训练系列产品 | × |
功能说明
- 算子功能：reflection_pad1d/reflection_pad2d的反向传播。
参数说明
| 参数名 | 输入/输出/属性 | 描述 | 数据类型 | 数据格式 |
|---|---|---|---|---|
| gradOutput | 输入 | reflection_pad1d/reflection_pad2d的正向传播，shape支持2~4维且维度需要与self和gradInput保持一致，reflection_pad1d的反向算子对应维度为2/3维，reflection_pad2d的反向算子对应维度为3/4维。 | FLOAT16、FLOAT32、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128 | ND |
| self | 输入 | shape支持2~4维且维度需要与self和gradInput保持一致，shape与gradInput一致。 | FLOAT16、FLOAT32、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128 | ND |
| padding | 输入 | padding描述了向外填充的大小，长度为2或4。
| INT64 | |
| gradInput | 输出 | 数据类型与self保持一致。 | FLOAT16、FLOAT32、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128 | ND |
约束说明
输入shape限制：gradOutput、self 和 gradInput 的维度需一致（支持三/四维），且它们的形状需与 reflection_pad1d/reflection_pad2d 正向传播的输出形状相互一致。
输入值域限制：padding长度为2时，padding的前两个值都需要小于self最后一维度的数值；长度为4时，padding的前两个值都需要小于self最后一维度的数值，后两个值需要小于倒数第二维的数值。
调用说明
| 调用方式 | 调用样例 | 说明 |
|---|---|---|
| aclnn调用 | test_aclnn_reflection_pad1d_backward.cpp | 通过aclnnReflectionPad1dBackward接口方式调用PadV4Grad算子。 |
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考