CANN/ops-cv TensorScalar互推导关系

TensorScalar互推导关系

【免费下载链接】ops-cv本项目是CANN提供的图像处理、目标检测相关的算子库，实现网络在NPU上加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-cv

推导规则

当一个API（如aclnnAdds、aclnnMuls等）输入的Tensor数据类型和输入的Scalar数据类型不一致时，API内部会推导出一个数据类型，将输入数据转换成该数据类型进行计算。

类型推导的规则如下：

说明：

• 为方便描述，表格中使用的数据类型是简写形式，代表的含义：ACL_FLOAT(f32)、ACL_FLOAT16(f16)、ACL_DOUBLE(f64)、ACL_BF16(bf16)、ACL_INT8(s8)、ACL_UINT8(u8)、ACL_INT16(s16)、ACL_UINT16(u16)、ACL_INT32(s32)、ACL_UINT32(u32)、ACL_INT64(s64)、ACL_UINT64(u64)、ACL_BOOL(bool)、ACL_COMPLEX32(c32)、ACL_COMPLEX64(c64)、ACL_COMPLEX128(c128)。
• 表格里表头表示待推导的输入Tensor数据类型，最左侧一列分别表示待推导的输入Scalar数据类型，表格中对应位置表示推导出的数据类型。
• 表中叉号(×)表示这两种类型不能进行推导计算。

表 1数据类型推导关系表

推导示例

• 如果输入Tensor的数据类型为float16，输入Scalar的数据类型为float32，那么API内部就会将输入Scalar的float32数据类型转换成float16数据类型然后进行计算。
• 如果输入Tensor的数据类型为bool，输入Scalar的数据类型为float32，那么API内部就会将输入Tensor的bool数据类型转换成float32数据类型然后进行计算。

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