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cann/sip:信号处理加速库CgemvBatchedOperation C++ Demo

信号处理加速库CgemvBatchedOperation C++ Demo

【免费下载链接】sip本项目是CANN提供的一款高效、可靠的高性能信号处理算子加速库,基于华为Ascend AI处理器,专门为信号处理领域而设计。项目地址: https://gitcode.com/cann/sip

介绍

该目录下为信号处理加速库CgemvBatchedOperation C++调用示例。

功能说明

  • 算子功能:用于批量计算复数矩阵与向量的乘积。

  • 计算公式: $$ \mathbf{y} = \alpha \cdot op(A) \cdot \mathbf{x} + \beta \cdot \mathbf{y} \quad $$

    其中:

    • $A$ 为复数矩阵
    • $\mathbf{x}, \mathbf{y}$ 为复数向量
    • $\alpha, \beta$ 为复数标量
    • $op(A[k])$ 可以是 $A[k]$, $A[k]^H$(共轭转置)

使用说明

环境配置

  • 配置CANN环境变量

    source [CANN安装路径]/set_env.sh

    默认:source /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/set_env.sh

SiP编译

  • 用户应进入SiP根目录,执行如下指令进行信号处理加速库的编译,并设置加速库环境变量。

    cd ${SiP_root_path} bash build.sh source output/set_env.sh

    特别说明:

    • 上述编译方式仅支持编译通过git下载的加速库,以zip压缩包方式下载的加速库不支持该编译方式;
    • 由于编译过程需要联网下载依赖库,因此编译环境需要联网;
    • 该编译过程包括获取ascend-boost-comm(昇腾分布式通信加速库)组件并编译该组件,以及编译信号加速库两个步骤。更多命令介绍可查看SiP仓库build.sh文件。
  • 更多编译命令说明请参考编译与构建

运行demo

  • 进入example目录并执行构建脚本。

    cd ${示例所在目录} bash build.sh

额外说明

示例中生成的数据不代表实际场景,可根据具体使用场景进行数据修改。

产品支持情况

适用于Atlas A2/A3 训练系列产品、Atlas 800I A2 推理产品、Atlas A3 推理系列产品。

【免费下载链接】sip本项目是CANN提供的一款高效、可靠的高性能信号处理算子加速库,基于华为Ascend AI处理器,专门为信号处理领域而设计。项目地址: https://gitcode.com/cann/sip

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

http://www.jsqmd.com/news/785281/

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