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CANN/pyasc架构介绍

news 2026/5/9 21:47:13

pyasc模块与架构

【免费下载链接】pyasc本项目为Python用户提供算子编程接口，支持在昇腾AI处理器上加速计算，接口与Ascend C一一对应并遵守Python原生语法。项目地址: https://gitcode.com/cann/pyasc

架构图

核心模块关系图

核心模块说明

pyasc项目整体划分为五个核心模块：编译和运行模块、Python前端模块、AST转ASC-IR模块、ASC-IR定义模块、Ascend C代码生成模块，模块之间的关系可参考核心模块关系图。其中，编译和运行模块、Python前端模块、AST转ASC-IR模块，可以统称为前端模块；ASC-IR定义模块、Ascend C代码生成模块，可以统称为后端模块。

前端模块目录结构说明

├── python # python前端代码 │ ├── asc ## 用户可见的python包 │ │ ├── _C ### 占位目录，用于存储后端自动生成的相关py文件 │ │ ├── codegen ### 解析python语法树，生成后端mlir │ │ ├── common ### 公共代码，例如python版本兼容性接口 │ │ ├── language ### 用户编写算子kernel代码所需要的接口，尽量与Ascend C保持一致 │ │ │ ├── adv #### 高阶API，内部文件应该与AscendC高阶API一一对应 │ │ │ ├── basic #### 基础API，内部文件应该与Ascend基础API一一对应 │ │ │ ├── core #### 核心数据结构和枚举，以及python侧新引入的语义 │ │ │ └── fwk #### TPipe/TQue等框架相关的文件 │ │ ├── lib ### 对于c++侧库文件和接口的python封装 │ │ │ ├── host #### 对于Ascend C的Host侧接口的封装 │ │ │ └── runtime #### 对于acl runtime接口的封装 │ │ └── runtime ### python前端编译和运行代码 │ ├── src ## pybind相关代码，cpp格式 │ ├── test ## python格式的测试用例集 │ │ ├── generalization ### 泛化测试用例，一类接口创建一个端到端的用例进行泛化测试，使用npu或model执行，校验结果正确性 │ │ ├── kernels ### 基础测试用例，一类接口创建一个端到端的用例进行基础测试，使用npu或model执行，校验结果正确性 │ │ └── unit ### 单元测试用例，应该尽量覆盖所有的python api，能够正常生成合法的AscendC代码即可。 │ │ ├── codegen #### 测试python/asc/codegen目录下的接口 │ │ ├── language #### 测试python/asc/language目录下的接口 │ │ ├── lib #### 测试python/asc/lib目录下的接口 │ │ └── runtime #### 测试python/asc/runtime目录下的接口 │ └── tutorials ## 供用户参考的示例代码，需要校验运行结果 │ ├── 01_add ### 手动插入同步流水的Add算子 │ ├── 02_add_framework ### 通过Ascend C框架插入流水同步的Add算子 │ ├── 03_matmul_mix ### MIX模式（包含矩阵计算和矢量计算）下的Matmul算子 │ ├── 04_matmul_cube_only ### 纯Cube模式（只有矩阵计算）的Matmul算子 │ └── 05_matmul_leakyrelu ### MatmulLeakyRelu算子

后端模块目录结构说明

├── include # 后端头文件和td文件定义 │ └── ascir ## ASC-IR定义头文件和td文件 │ ├── API ### API Type定义 │ ├── Dialect ### 方言定义 │ │ ├── Asc #### Asc方言定义和Pass │ │ │ ├── IR ##### Asc方言IR定义 │ │ │ ├── Transforms ##### Asc相关Pass │ │ │ └── Utils ##### 公共实现 │ │ ├── EmitAsc #### 方言转换模块定义 │ │ │ └── IR ##### 方言转换模块IR定义 │ │ └── Utils ### 公共实现 │ └── Target ### 代码生成模块 │ └── Asc #### Ascend C代码生成模块 │ ├── Adv ##### 高阶API │ ├── Basic ##### 基础API │ ├── Core ##### 核心数据结构和枚举 │ ├── External ##### MLIR方言代码生成 │ └── Fwk ##### TQue等框架类 ├── lib # 后端头文件和td文件实现，以下目录与include目录对应 │ ├── Dialect │ │ ├── Asc │ │ │ ├── IR │ │ │ ├── Transforms │ │ │ └── Utils │ │ └── EmitAsc │ │ └── IR │ ├── TableGen ## tablegen文件实现 │ │ └── include │ └── Target │ └── AscendC │ ├── Adv │ ├── Basic │ ├── Core │ ├── External │ └── Fwk

编译和运行模块

模块功能概述
- 编译和运行模块通过JIT(Just-In-Time，即时编译)机制拉起，开发者需要导入本项目顶层模块asc，用装饰器@asc.jit修饰核函数和Device侧执行函数，拉起整个编译和运行流程。
- 核函数（Kernel函数）：由Host侧发起调用，且被@asc.jit修饰的函数；Device侧执行函数：被@asc.jit修饰的除核函数之外的函数，在Device侧被调用。相关的Ascend C定义请参考《Ascend C编程指南》中的“核函数”章节。
- 开发者定义Kernel函数时通过修饰器@asc.jit的小括号()传入编译参数，执行Kernel函数时通过中括号[]传入运行时配置（核数和Stream）。注：Device侧执行函数传递的jit的编译参数是无效的，仅Kernel函数生效。
- 编译模块通过调用AST转ASC-IR、Ascend C代码生成模块接口，将Python前端代码转换为Ascend C代码，并根据开发者配置的编译参数组装编译命令，基于毕昇编译器生成NPU上可执行的Kernel文件。若开发者需要查看编译过程中生成的ASC-IR和Ascend C代码文件，可通过设置环境变量PYASC_DUMP_PATH=${dump_path}设置文件保存路径，在编译完成后切换到该路径下查看生成的文件。同时，编译模块提供JIT编译缓存功能。缓存机制能够存储和复用已经编译的Kernel二进制，避免重复编译，从而提高编译效率和程序执行速度。JIT编译缓存的影响因素包括编译选项、Kernel参数、全局变量以及由@asc.jit修饰的Kernel函数代码等。开发者可通过设置环境变量PYASC_HOME=${home_path}设置缓存根目录，默认是当前用户目录，设置环境变量PYASC_CACHE_DIR=${cache_dir}设置具体缓存目录，默认值是${home_path}/.pyasc/cache。若需要强制开启编译，可设置编译参数always_compile=True。
- 运行模块解析开发者通过[]传递的运行时配置和Kernel函数的输入输出参数，调用Ascend C Runtime接口加载编译模块生成的Kernel二进制并执行Kernel函数。对于Kernel函数的输入输出位于Host侧的场景，运行模块会自动完成Host侧和Device侧之间的数据拷贝。同时，为了便于优化算子性能，运行模块支持开发者使用msprof op工具采集profiling数据，生成内存热力图和仿真流水图等。
目录结构说明
详见前端目录结构说明。

编译参数和运行参数说明

编译模块仅支持开发者设置以下参数；若未设置，参数kernel_type将由框架自动推导，其余参数项采用默认值。

参数名	含义	取值范围
kernel_type	核函数kernel类型	asc.runtime.config.KernelType中支持类型
opt_level	毕昇编译器优化级别	0,1,2,3
auto_sync	毕昇编译器是否开启自动同步	True/False
auto_sync_log	保存毕昇编译器同步插入信息的文件	开发者自定义文件路径
matmul_cube_only	是否纯Cube模式（只有矩阵计算）	True/False
always_compile	是否开启强制编译	True/False

运行模块支持开发者通过[]传递如下运行时配置： | 参数名 | 含义 | 取值范围 | 是否必选项 | | :--- | :---- | :--- | :--- | | core_num | 运行核数 | 不大于硬件实际可用核数 | 是 | | stream | Kernel执行流 | | 否|

编译运行模块调用示例：

import asc import asc.runtime.config as config import asc.lib.runtime as rt @asc.jit(kernel_type=config.KernelType.AIC_ONLY) def kernel_func(*params): do_something def global_func(*global_params): do_something kernel_params=xxx kernel_func[1, rt.current_stream()](https://link.gitcode.com/i/3d14dfc57e2b1090e4a8d7821e3d633d) do_something

Python前端模块

模块功能概述
Python前端模块提供与Ascend C API接口一一对应的Python编程接口，旨在向Python用户提供完备的芯片开发能力。
目录结构说明
详见前端目录结构说明。与Ascend C的接口分类相同，Python前端接口分为高阶API、基础API、核心数据结构和枚举、同步和内存管理框架类接口四类，位于python/asc/language目录下。
Python接口使用注意事项
- 数据类型
  由于python变量本身无类型，需要指明类型时可使用asc.int64或asc.float32等。函数或属性支持的数据类型与Ascend C一致。
```
x_local = in_queue_x.alloc_tensor(asc.float32) # 表示从Que中分配数据类型为float32的Tensor
```
- 常量表示
  在接口中，某些参数需要作为常量表达式传递，可使用asc.ConstExpr[origin_type]泛型标记（会在最终翻译生成的Ascend C代码中生效），表明参数为常量。例如以下代码中BUFFER_NUM和TILE_LENGTH为常量。
```
def vadd_kernel(x: asc.GlobalAddress, y: asc.GlobalAddress, z: asc.GlobalAddress, block_length: int, BUFFER_NUM: asc.ConstExpr[int], TILE_LENGTH: asc.ConstExpr[int]):
```
- 枚举类型
  通过asc.枚举类.枚举值的方式使用枚举类型的值，避免使用未定义的枚举值，防止运行时错误。以枚举类型Position中的枚举值VECIN为例，代码如下：
```
in_queue_x = asc.TQue(asc.TPosition.VECIN, BUFFER_NUM)
```
- 参数映射
  Python接口与Ascend C接口1:1对应，对于接口参数，按照以下顺序映射：运行时必选参数，模板必选参数，运行时可选参数，模板可选参数。例如：
  Ascend C接口定义如下：
```
tempate <typename T, bool tplRequire, bool tplOptional = false> __aicore__ inline void Func(const LocalTensor<T>& rtRequire, int32_t rtOptional=128);
```
  按照上述参数顺序规则，对应的Python前端接口定义如下：
```
def func(rt_require: LocalTensor, tpl_require: bool, rt_optional: int = 128, tpl_optional: bool = False):...
```
  对于GlobalTensor和LocalTensor的数据类型，将DataType作为Tensor的成员变量。例如：
```
x_local = asc.LocalTensor(asc.float32, asc.TPosition.VECIN, 0, TILE_LENGTH * BUFFER_NUM) # 类型作为第一个变量传入
```

AST转ASC-IR模块

模块功能概述
本模块主要完成将Python AST（Abstract Syntax Tree，抽象语法树）转换为ASC-IR（AscendC-IR，Ascend C中间表示）的功能。本模块由JIT编译模块调用，输入Python源码及对应AST结构内容、参数、变量和相关配置等，在模块内进行转换处理，生成对应的ASC-IR，作为后续Ascend C代码生成模块的输入。
本模块的核心是AST语法树遍历，根据不同的AST节点类型，调用不同的处理接口生成对应的IR代码行，并合理控制生成整体IR的结构。由于ASC-IR定义及创建IR的接口均在C++侧，因此本模块利用pybind11机制为ASC-IR生成接口提供对应Python调用接口。同时本模块使用TableGen工具自动生成Ascend C相关的pybind绑定定义。
目录结构说明
详见前端目录结构说明。
模块入口代码文件：python\asc\codegen\function_visitor.py。
约束
- 不支持的Python语法结构列表：
  请参见pyasc不支持的语法接口列表
- 参数约束
  - 支持的输入参数类型
    布尔类型（bool）、整数类型（int）、浮点数类型（float）、NumPy标量（np.generic）、NumPy数组（np.ndarray）、模拟张量（MockTensor）、模拟值（MockValue）、张量（torch.Tensor）。
  - 不支持的输入参数类型
    不在上述支持范围内的参数类型均不支持，比如字符串（str）、元组（tuple）、列表（list）和字典（dict）等。不支持的类型是指无法作为运行时参数，但是可通过asc.ConstExpr作为编译时参数传递，用于assert和其他编译时语句。
  - 模拟张量（MockTensor）、模拟值（MockValue）一般用于调试开发，不在实际代码中使用。
- 函数使用约束
  - 仅支持Python原生内置函数，当前允许使用的范围为：dict、float、int、isinstance、issubclass、len、list、range、repr、str、tuple、type。
  - 不支持任何非上述指定的函数，包括Python标准库函数及第三方库函数。

ASC-IR定义模块

模块功能概述
ASC-IR是基于MLIR（Multi-Level Intermediate Representation）定义的Dialect。
设计目标包含：
- 实现1:1映射Ascend C API。
- 可直接由Python代码通过JIT编译生成Ascend C代码。
ASC Dialect由Type，Attribute，Interfaces，Operation构成。具体说明如下：
- Type
  类型定义。继承MLIR的TypeDef基类，实现了LocalTensor、GlobalTensor、TQue、TBuf等类型的定义。
- Attribute
  属性定义。包含Ascend C中关于Layout、Format、Event枚举类型属性等的定义。
- Interfaces
  接口定义。包含API Interface和Type Interface。API Interface为所有Operation类提供统一接口，例如getAPIName接口获取Ascend C API的函数名、getComment接口获取IR的注释等。Type Interface提供基础数据类型的统一接口。
- Operation
  操作定义。继承MLIR的Op基类，主要提供APIOp类对应的Ascend C API操作。包含TPipe、TQue、VecOp、SetFlag、WaitFlag以及高阶API接口的操作的定义。
本模块主要功能为将Python前端接口的参数列表映射成Operation类的参数arguments。映射规则：
- 类型模板参数不需映射在IR中，非类型模板参数放在函数参数后。
- 参数的整体顺序为：运行时必选参数，模板必选参数，运行时可选参数，模板可选参数。参数名建议和Ascend C API保持一致。
目录结构说明
详见后端目录结构说明。
约束
ASC-IR中的Operation类命名规则：Dialect + 下划线 + Ascend C类名 + 成员函数。