CANN/ops-cv最近邻插值算子
ResizeNearestNeighborV2
【免费下载链接】ops-cv本项目是CANN提供的图像处理、目标检测相关的算子库，实现网络在NPU上加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-cv
产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|---|
| Ascend 950PR/Ascend 950DT | √ |
| Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 | √ |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | × |
| Atlas 推理系列产品 | √ |
| Atlas 训练系列产品 | √ |
功能说明
算子功能：对由多个输入通道组成的输入信号应用最近邻插值算法进行上采样。如果输入shape为(N, C, H, W)，则输出shape为(N, C, size[0], size[1])。
计算公式：
$$ y(N, C, H, W) = x(N, C, min(floor(H * scaleH), H-1), min(floor(W * scaleW), W-1)) $$
$$ scaleH = x_H / size[0] $$
$$ scaleW = x_W / size[1] $$
参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 描述 | 数据类型 | 数据格式 |
|---|---|---|---|---|
| x | 输入 | 输入图像的四维Tensor，对应公式中`x`。 | FLOAT16、FLOAT32、BFLOAT16 | NCHW、NHWC |
| size | 输入 | 输出图像的高和宽。 | INT32 | - |
| y | 输出 | 最近邻插值后的图像，对应公式中的`y`。 | FLOAT16、FLOAT32、BFLOAT16 | NCHW、NHWC |
约束说明
无
调用说明
| 调用方式 | 样例代码 | 说明 |
|---|---|---|
| aclnn | test_aclnn_upsample_nearest2d.cpp | 通过aclnnUpsampleNearest2d接口方式调用ResizeNearestNeighborV2算子。 |
【免费下载链接】ops-cv本项目是CANN提供的图像处理、目标检测相关的算子库，实现网络在NPU上加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-cv
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考