当前位置: 首页 > news >正文

CANN ops-cv变更日志

CHANGELOG

【免费下载链接】ops-cv本项目是CANN提供的图像处理、目标检测相关的算子库,实现网络在NPU上加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-cv

本文档记录各版本的重要变更,版本按时间倒序排列。

v8.5.0-beta.1

发布日期:2025-12-30

ops-cv 算子首个 Beta 版本 v8.5.0-beta.1 现已发布。 本版本引入了多项新增特性、问题修复及性能改进,目前仍处于测试阶段。 我们诚挚欢迎社区反馈,以进一步提升 ops-cv 的稳定性和功能完备性。 使用方式请参阅官方文档。

🔗 版本地址

CANN 8.5.0-beta 1

版本目录说明如下: ├── aarch64 # CPU为ARM类型 │ ├── ops # ops算子包目录,用于归档算子子包 │ ├── ... ├── x86_64 # CPU为X86类型 │ ├── ops # ops算子包目录,用于归档算子子包 │ ├── ...

📌 版本配套

ops-cv子包及相关组件与CANN版本配套关系

| CANN子包版本 | 版本源码标签 | 配套CANN版本| |--|--|--| | cann-ops-cv 8.5.0-beta.1 | CANN 8.5.0-beta.1 | | cann-ops-math 8.5.0-beta.1 | CANN 8.5.0-beta.1 | | cann-ops-nn 8.5.0-beta.1 | CANN 8.5.0-beta.1 | | cann-ops-transformer 8.5.0-beta.1 | CANN 8.5.0-beta.1 | | cann-hccl 8.5.0-beta.1 | CANN 8.5.0-beta.1 | | cann-hixl 8.5.0-beta.1 | CANN 8.5.0-beta.1 |

🚀 关键特性

  • 【工程能力】cv类onnx算子插件支持。(#97)
  • 【工程能力】增加编译选项oom、asan、mssanitizer、build-type等工程级稳定性与可调试性能力。(#62、#70、#80)
  • 【算子实现】图像采样与处理算子新增对KirinX90支持。(#105、#125)
  • 【算子实现】three_interpolate_backward算子新增确定性计算特性。(#39)
  • 【资料优化】增加QUICK_START,离线编译模式,aicore/aicpu/graph模式下开发指南完善。(#40、#156)
  • 【资料优化】优化贡献指南中新算子贡献流程。(#57)
  • 【性能优化】增加asc_opc算子并行编译能力,优化编译效率;增加ccache,优化编译时长。(80)

🐛 问题修复

  • add_example样例算子执行调用问题修复。(Issue16)
  • 修复编译不存在算子时提示编译成功问题。(Issue25)
  • 使用constexpr修饰if使能编译优化。(Issue32)

【免费下载链接】ops-cv本项目是CANN提供的图像处理、目标检测相关的算子库,实现网络在NPU上加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-cv

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

http://www.jsqmd.com/news/786067/

相关文章:

  • 企业内如何通过Taotoken实现AI API的访问控制与审计
  • VR+AI赋能科学发现:从量子光学到沉浸式数据探索
  • AI驱动蛋白质工程:从语言模型与拓扑数据分析到高效工作流构建
  • AI驱动的混合动力公交调度与能耗优化:从理论到工程实践
  • 蚂蚁百灵发布万亿级旗舰思考模型 Ring-2.6-1T,限时免费体验,测评成绩亮眼!
  • Java面试八股文+大厂面试真题!目前最全的IT行业总结,包含所有Java岗位面试干货内容!
  • 多模型聚合平台如何助力提升数据处理任务的稳定性
  • 前端AI集成实战:从gpt4free.js看LLM客户端架构与流式响应处理
  • 多领域生态环境影响评价技术应用与典型案例解析——从农业到水利工程的实践
  • 2026年香港留学服务口碑好的机构:五家优选评测 - 科技焦点
  • CANN/catlass TLA张量详解
  • 火车采集器Google谷歌翻译插件 领取及使用方法
  • 常用接口保护电路设计-ESD浪涌防护
  • 量子人工智能融合:从原理到NISQ时代的混合算法实践
  • gentoo下安装refind
  • 基于聚类与成熟度模型的城市碳排放报告绩效评估方法与实践
  • 如何挑选性价比高的双梁桥式起重机厂家?
  • AI赋能垂直农业:机器学习、计算机视觉与物联网的融合实践
  • 生成式AI驱动智慧车联网:从电池管理到电网调度的四层应用实践
  • 医疗影像AI公平性:合成数据技术如何解决算法偏见
  • 人工做种草 vs AI 做种草|为什么你的 IP 矩阵总做不起来?
  • CANN/pypto amin函数API文档
  • CANN/ops-transformer FlashAttention V2
  • 灵魂量化分析工具soulspec:自定义维度追踪内在状态
  • React + Vite + Tailwind CSS 构建现代技术博客全解析
  • CANN/cann-learning-hub:大模型训练故障恢复方案FlashRecovery
  • 10 分钟零门槛本地部署 AI 编码助手!Ollama+Qwen2-7B+Continue 全程无外网、代码不泄露,企业内网合规首选【全平台完整版】
  • FlowPilot开源自动驾驶软件栈:从原理到实车部署的实践指南
  • NLP技术如何量化分析组织民主:从文本数据到测量框架
  • 力扣算法刷题 Day 64 Floyd算法 A* 算法 总结篇