CANN/pypto argsort排序索引

# pypto.argsort

【免费下载链接】pyptoPyPTO（发音: pai p-t-o）：Parallel Tensor/Tile Operation编程范式。项目地址: https://gitcode.com/cann/pypto

产品支持情况

功能说明

获取输入在指定轴按照升序或者降序进行排序后的索引。

函数原型

argsort(input: Tensor, dim: Optional[int]=None, descending: bool=True) -> Tensor

参数说明

返回值说明

返回一个Tensor，为输入按照descending在dim轴进行排序后的索引。

约束说明

1. 当前不支持ViewShape在dim轴切分，即要求ViewShape[dim] = InputShape[dim]。
2. 当前仅支持TileShape在dim轴上为32的倍数，即要求TileShape[dim] % 32 = 0。
3. 当Shape较大场景 $(\frac{TileShape\ Size}{TileShape[dim]} * CeilAlign(ViewShape[dim], 32) >= 6KB)$ 时, 排序轴的Tile切分数量小于128。
4. 对于四维输入，暂不支持在第0轴上进行排序。
5. 排序时遇到相同值时，采用稳定排序返回对应的索引。

调用示例

TileShape设置示例

说明：调用该operation接口前，应通过set_vec_tile_shapes设置TileShape。

TileShape维度应和输入input一致。

如输入input shape为[m, n, p]，dim为2，descending为True，输出为[m, n, p]，TileShape设置为[m1, n1, p1]，则m1, n1, p1分别用于切分m, n, p轴。

pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16, 32)

接口调用示例

x = pypto.tensor([2, 3], pypto.DT_FP32) y = pypto.argsort(x, -1, True)

结果示例如下：

输入数据x: [[1.0 2.0 3.0], [1.0 2.0 3.0]] 输出数据y: [[2, 1, 0], [2, 1, 0]]

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