CANN/ops-nn Elu算子实现
Elu
【免费下载链接】ops-nn本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。项目地址: https://gitcode.com/cann/ops-nn
产品支持情况
| 产品 | 是否支持 |
|---|---|
| Ascend 950PR/Ascend 950DT | √ |
| Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品 | √ |
| Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品 | √ |
| Atlas 200I/500 A2 推理产品 | √ |
| Atlas 推理系列产品 | √ |
| Atlas 训练系列产品 | √ |
功能说明
接口功能: 对输入张量self中的每个元素x调用指数线性单元激活函数ELU,并将得到的结果存入输出张量out中。
计算公式:
$$ ELU(x) = \begin{cases} scale \ast x, \quad x > 0\ \alpha \ast scale \ast (exp(x \ast inputScale)-1), \quad x \leq 0 \end{cases} $$
参数说明:
- Atlas 训练系列产品 :数据类型支持FLOAT、FLOAT16。参数名 输入/输出 描述 使用说明 数据类型 数据格式 维度(shape) 非连续Tensor self 输入 表示ELU激活函数的输入,公式中的x。 支持空Tensor。 FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16 ND 0-8 √ alpha 输入 表示ELU激活函数的激活系数,公式中的α。 数据类型需要是可转换为FLOAT的数据类型。 - - - - scale 输入 表示ELU激活函数的缩放系数,公式中的scale。 数据类型需要是可转换为FLOAT的数据类型。 - - - - inputScale 输入 表示ELU激活函数的输入的缩放系数,公式中的inputScale。 数据类型需要是可转换为FLOAT的数据类型。 - - - - out 输出 表示ELU激活函数的输出。 shape需要与self一致。 FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16 ND 0-8 √
约束说明
无
调用说明
| 调用方式 | 调用样例 | 说明 |
|---|---|---|
| aclnn调用 | test_aclnn_elu | 通过aclnnElu&aclnnInplaceElu接口方式调用Elu算子。 |
| aclnn调用 | test_aclnn_inplace_elu | 通过aclnnElu&aclnnInplaceElu接口方式调用Elu算子。 |
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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
