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CANN/pyto expm1函数文档

pypto.expm1

【免费下载链接】pyptoPyPTO(发音: pai p-t-o):Parallel Tensor/Tile Operation编程范式。项目地址: https://gitcode.com/cann/pypto

产品支持情况

产品是否支持
Ascend 950PR/Ascend 950DT
Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品
Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品

功能说明

将输入Tensor的每个元素进行自然指数计算后减1 $$ y_i = e^{x_i} - 1 $$

函数原型

expm1(input: Tensor) -> Tensor

参数说明

参数名输入/输出说明
input输入源操作数。
支持的类型为:Tensor。
Tensor支持的数据类型为:DT_FP32, DT_FP16, DT_BF16, DT_INT32, DT_INT16。
不支持空Tensor;Shape仅支持1-4维;Shape Size不大于2147483647(即INT32_MAX)。

返回值说明

返回Tensor类型。其Shape与输入Tensor一致。当输入数据类型为DT_FP32, DT_FP16, DT_BF16时,其数据类型与输入Tensor一致;当输入数据类型为DT_INT32, DT_INT16时,其数据类型为DT_FP32。其元素为输入Tensor对应元素进行自然指数计算后减1。

调用示例

TileShape设置示例

说明:调用该operation接口前,应通过set_vec_tile_shapes设置TileShape。

TileShape维度应和输出一致。

示例1:输入input shape为[m, n],输出为[m, n], TileShape设置为[m1, n1], 则m1, n1分别用于切分m, n轴。

pypto.set_vec_tile_shapes(4, 16)

接口调用示例

x = pypto.tensor([2, 2], pypto.DT_FP32) y = pypto.expm1(x)

结果示例如下:

输入数据x: [[1., 2.], [3., 4.]] 输出数据y: [[1.7183, 6.3891], [19.0855, 53.5981]]

【免费下载链接】pyptoPyPTO(发音: pai p-t-o):Parallel Tensor/Tile Operation编程范式。项目地址: https://gitcode.com/cann/pypto

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

http://www.jsqmd.com/news/786895/

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