CANN/GE UDF日志接口简介

UDF日志接口简介

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

UDF Python开放了日志记录接口，使用时导入flow_func模块。使用其中定义的logger对象，调用logger对象封装的不同级别的日志接口。

表 1日志分类

日志使用样例：

import dataflow.flow_func as ff ff.logger.info("This is a test info log :%s %d %f.", "test_str", 100, 0.1)

日志级别修改请参考《环境变量参考》中ASCEND_GLOBAL_LOG_LEVEL及ASCEND_MODULE_LOG_LEVEL的使用，用户UDF日志对应的模块为APP，可以根据模块单独控制APP日志级别。

例如：用户想开启自定义UDF的Info级别日志，可以使用下面命令单独打开APP模块的info级别日志

export ASCEND_MODULE_LOG_LEVEL=APP=1

也可以使用下方命令打开所有模块的info级别日志

export ASCEND_GLOBAL_LOG_LEVEL=1

UDF执行过程中，会对APP模块日志进行流控，以防止过多太多影响框架日志以及执行性能，限制规则如下：

表 2限制规则

说明：每个独立进程A条/秒，累积上限B，上表中显示为[A/B]，累积上限是指一段时间进程不打印日志后，最多瞬时可输出的日志。

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge