CANN/pyasc算子编程接口

asc.language.adv.get_special_mdl_config

【免费下载链接】pyasc本项目为Python用户提供算子编程接口，支持在昇腾AI处理器上加速计算，接口与Ascend C一一对应并遵守Python原生语法。项目地址: https://gitcode.com/cann/pyasc

asc.language.adv.get_special_mdl_config(intrinsics_limit: bool | None = False, batch_loop: bool | None = False, do_mte2_pre_load: int | None = 0, is_vec_nd2_nz: bool | None = False, is_per_tensor: bool | None = False, has_anti_quant_offset: bool | None = False) → MatmulConfig

用于配置SpecialMDL模板的参数，获取自定义SpecialMDL模板。

对应的Ascend C函数原型

__aicore__ constexpr MatmulConfig GetSpecialMDLConfig(const bool intrinsicsLimit = false, const bool batchLoop = false, const uint32_t doMTE2Preload = 0, const bool isVecND2NZ = false, bool isPerTensor = false, bool hasAntiQuantOffset = false)

参数说明

• intrinsics_limit: 用于设置参数intrinsicsCheck。参数取值如下：
  • False：当左矩阵或右矩阵在单核上内轴大于等于65535时，不使能循环执行数据的搬入（默认值）。
  • True：当左矩阵或右矩阵在单核上内轴大于等于65535时，使能循环执行数据的搬入。
• do_mte2_pre_load: 用于设置参数enVecND2NZ。参数取值如下：
  • False：不使能通过vector指令进行ND2NZ（默认值）。
  • True：使能通过vector指令进行ND2NZ。
• is_vec_nd2_nz: 用于设置参数enVecND2NZ。参数取值如下：
  • False：不使能通过vector指令进行ND2NZ（默认值）。
  • True：使能通过vector指令进行ND2NZ。
• batch_loop: 用于设置参数isNBatch。参数取值如下：
  • False：不使能多Batch（默认值）。
  • True：使能多Batch。
• is_per_tensor: 用于设置参数isPerTensor。参数取值如下：
  • True：per tensor量化。
  • False：per channel量化。
• has_anti_quant_offset: 用于设置参数hasAntiQuantOffset。

返回值说明

MatmulConfig结构体。

调用示例

mm_cfg = asc.adv.get_special_mdl_config() mm = asc.adv.Matmul(a_type, b_type, c_type, bias_type, mm_cfg) asc.adv.register_matmul(pipe, workspace, mm, tiling) mm.set_tensor_a(gm_a) mm.set_tensor_b(gm_b) mm.set_bias(gm_bias) mm.iterate_all(gm_c)

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