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使用OpenClaw连接Taotoken实现自动化AI工作流

news 2026/5/10 13:47:01

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使用OpenClaw连接Taotoken实现自动化AI工作流

对于使用OpenClaw构建智能体工作流的开发者而言，一个稳定、统一的模型调用入口至关重要。Taotoken作为大模型聚合分发平台，提供了OpenAI兼容的API，可以让你在OpenClaw中便捷地接入多种主流模型。本文将详细介绍两种配置方式：使用官方CLI工具快速写入，或手动修改配置文件，确保你的智能体工作流能通过Taotoken顺畅运行。

1. 准备工作：获取Taotoken API Key与模型ID

在开始配置之前，你需要准备好两个核心信息：API Key和模型ID。

首先，访问Taotoken控制台，创建一个新的API Key。建议根据项目需求设置适当的权限和额度。其次，前往模型广场，浏览并选择你希望OpenClaw调用的模型。每个模型都有一个唯一的模型ID，例如claude-sonnet-4-6或gpt-4o。请记录下你选定的模型ID，后续配置将用到它。

2. 使用TaoToken CLI一键配置（推荐）

最快捷的配置方式是使用@taotoken/taotoken命令行工具。它提供了交互式菜单和子命令，能自动帮你生成正确的OpenClaw配置文件。

如果你尚未安装，可以通过npm进行安装。建议使用npx直接运行，无需全局安装。

npx @taotoken/taotoken openclaw --key YOUR_API_KEY --model YOUR_MODEL_ID

请将YOUR_API_KEY和YOUR_MODEL_ID替换为你在第一步获取的实际值。执行此命令后，CLI工具会自动在OpenClaw的配置目录中创建或更新配置文件，并设置好关键的baseUrl和模型主键。

你也可以直接运行npx @taotoken/taotoken进入交互式菜单，选择“OpenClaw”选项，然后根据提示依次输入API Key和模型ID。这种方式对于不熟悉命令参数的用户更为友好。

3. 手动配置OpenClaw配置文件

如果你倾向于手动控制配置细节，或者需要了解CLI工具背后具体修改了哪些内容，可以手动编辑OpenClaw的配置文件。配置文件通常位于~/.openclaw/config.json（Linux/macOS）或%USERPROFILE%\.openclaw\config.json（Windows）。

你需要确保配置中的providers部分包含一个指向Taotoken的自定义配置。关键点在于baseUrl必须设置为Taotoken的OpenAI兼容端点，并且模型主键需要以taotoken/为前缀。

{ "providers": { "custom": { "baseUrl": "https://taotoken.net/api/v1", "apiKey": "YOUR_API_KEY" } }, "agents": { "defaults": { "model": { "primary": "taotoken/YOUR_MODEL_ID" } } } }

请特别注意baseUrl的值是https://taotoken.net/api/v1，末尾的/v1是OpenAI兼容协议所必需的，切勿遗漏。apiKey字段填入你的Taotoken API Key。在agents.defaults.model.primary中，模型ID前需要加上taotoken/前缀，这告诉OpenClaw通过配置的custom provider来调用该模型。