三个工具，让 agent 在一次对话里完成研究、写码、调试与保存

agent 抓了一份 Python 文档，写了三段 list comprehension 示例，然后跑起来。前两段没问题第三段抛出了语法错误。它没有停在那里，而是去读错误信息、找到问题、把代码改了，再跑一次。这次过了，到这一刻"agentic" 这个词才真正落地。

单个工具是噱头，工具集才是真正的系统。其实只要有三个工具就能把 agent 从聊天机器人变成能干活的东西：

1. fetch_url

读取任意网页，

1. write_file

把结果落到磁盘，

1. run_python

直接执行代码。一次对话里，研究、写、测、修可以全部走完。

真正有意思的不是工具本身而是规划，让agent 自己决定："得先研究，再写代码，最后运行验证。" 这个顺序不是写死在代码里的；模型从目标推理出来，自动成形。

下面这段代码是一个完整的多工具 agent，能做网页研究、写并运行 Python，也能保存文件。

 

https://avoid.overfit.cn/post/061983d61b58422e8436c0eece200573