同样是投手为什么分析能力相差很大

做广告投放分析能力是核心能力

账户常见三个终极问题：
1：不起量
2：成本高
3：量不够

简单的说，投手要做的，是从纷繁复杂的账户信息中，整理出有用的数据，并基于它们给出合理的假设，再进一步通过操作动作来验证假设。

而机器学习也是模拟上面的思维框架：数据搜集--预处理--生成模型--模型选择--模型评价（验证）--模型优化迭代。

总的来说就是：已知推未知再验证

如果你对投放的已知是一堆碎片技巧，碎片之间没有联系，没有联系就说明没有目的就形成不了你的投放知识体系，那反面的未知也只是一盘碎片，一盘散沙。

散沙之间没有联系是成不了建筑的，散沙推演散沙只能是散沙，得到的只能是混乱，不清楚。

只有你的已知是成体系的，你对面的未知也必定成体系，才可能被推演出来。

所以要能有效的解决投放的三个终极问题，或者说你比其他投手分析的快，解决的快，体系化的知识是核心竞争力。