当前位置: 首页 > news >正文

中国第四代超导量子计算机“本源悟空-180”正式上线

由本源量子自主研发的第四代超导量子计算机“本源悟空-180”在合肥正式上线运行,标志着中国超导量子计算领域实现跨越式突破,核心技术全链条自主可控,跻身全球量子计算第一梯队。该设备即日起面向全球开放,将为各领域量子计算相关研究与应用提供核心支撑。

据本源量子相关负责人介绍,“本源悟空-180”搭载单核180比特自主超导量子芯片,配套251个耦合量子比特,可直接投入实际运算的计算量子比特数量较第三代产品实现翻倍,算力规模大幅提升。其单比特逻辑门保真度达99.9%、双比特逻辑门保真度达99%、读取保真度达99%,各项核心性能指标均达到国际领先水平,可有效降低量子计算错误率,保障复杂算法稳定运行。

此次上线的“本源悟空-180”最突出的亮点的是实现100%核心技术全链条自主可控。从底层硬件到上层软件,四大关键核心体系均由本源量子全栈自主研制,包括自主设计的180比特超导量子芯片、自研精密测控系统、可将温度降至10mK以下(接近绝对零度)的稀释制冷机,以及配套的量子编程语言QRunes与可视化开发平台Origin Pilot,彻底打破了海外在量子计算核心技术上的垄断。

据悉,本源量子第三代“本源悟空”量子计算机(72比特)于2024年1月全球上线,两年间稳定运行,累计接待160多个国家和地区约5000万次远程访问,完成超90万个计算任务,充分验证了国产量子计算机的稳定性与实用性。此次“本源悟空-180”的上线,不仅是算力规模的提升,更是技术架构、制造工艺与软件生态的全方位突破,避免了多芯片互联的技术瓶颈,推动量子计算从科研验证向产业应用迈出关键一步。

业内专家表示,“本源悟空-180”的正式运行,是中国在量子计算这一战略科技领域的重要里程碑。未来,该设备将广泛应用于生物医药、新材料研发、金融科技、人工智能等领域,加速新药筛选、高性能材料研发等进程,为产业数字化转型注入新动能,同时也将为全球量子科技发展贡献中国力量。

http://www.jsqmd.com/news/793179/

相关文章:

  • 仅限首批200家认证机构获取:SITS2026兼容性评估矩阵V1.2(含LLM微调知识注入适配表),错过再等18个月!
  • C++ 位标志(Bit Flags)在枚举类型设计中的应用技巧
  • WPP推出专为中国市场打造的智能体营销平台
  • 0301国产光刻机突围全景:双工件台+纳米级精密运动控制 1. 双工件台工作逻辑
  • PunkGo Jack:为AI编码行为构建可验证的加密审计凭证系统
  • OpenAI-API-dotnet:.NET开发者集成AI能力的完整指南
  • 生产环境监控ETCD性能
  • Context Mode:解决AI编程助手上下文污染与中断的MCP服务器
  • 终极显卡驱动清理指南:如何使用Display Driver Uninstaller彻底解决驱动残留问题
  • AI安全审计工具:降低Web应用安全门槛的九步自动化实践
  • OTP内存安全机制与Arm LCM架构深度解析
  • 苹果 A18 Pro 保供传闻背后:平价 Mac 为什么会改变供应链?
  • Godot游戏开发:从项目模板到架构实践,快速构建可维护游戏项目
  • 【实战】C#集成SM4国密算法:从原理到安全通信应用
  • 企业级中药实验管理系统管理系统源码|SpringBoot+Vue+MyBatis架构+MySQL数据库【完整版】
  • 基于Godot引擎的模块化RTS游戏框架开发实战指南
  • AI原生提示工程实战白皮书(2026奇点智能技术大会闭门报告首度解禁)
  • 新一代 SU7 锁单 8 万,订单数字到底该怎么看?
  • FPGA高速接口时序实战指南
  • 代码仓库模板:提升开发效率的标准化项目脚手架实践
  • 突发模式光功率监控技术解析与实现
  • Thinkphp8 验证码: 修改支持前后端分离验证
  • 基于OpenClaw的微信公众号自动化运营工具wemp-operator详解
  • Bleeding Llama漏洞深度剖析:Ollama CVE-2026-7482让30万台AI服务器“内存裸奔“
  • AI原生文档生成系统深度拆解(SITS 2026架构图首次流出):LLM+DSL+Schema-Driven三重验证机制实测通过ISO/IEC 26514标准
  • AI助手自我进化框架:异步复盘与技能固化工程实践
  • 无实景不建模 孪生自生成:无改造无感追踪技术路径,重构数字孪生与视频孪生交付逻辑
  • POSIX线程编程:从基础到高级实践
  • Multi-CLI MCP:基于MCP协议实现多AI命令行工具无缝协作的服务器
  • 构建AI Agent进化记忆系统:从静态存储到持续学习的实践指南