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CANN/GE模型内存查询接口

aclmdlQuerySizeFromMem

【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

产品支持情况

产品

是否支持

Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品

Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品

功能说明

根据内存中的模型数据获取模型执行时所需的权值内存大小、工作内存大小。

当由用户管理内存时,为确保内存不浪费,在申请工作内存、权值内存前,需要调用本接口查询模型运行时所需工作内存、权值内存的大小。如果模型输入数据的Shape不确定,则不能调用本接口查询内存大小,在加载模型时,就无法由用户管理内存,因此需选择由系统管理内存的模型加载接口(例如,aclmdlLoadFromFile、aclmdlLoadFromMem)。

函数原型

aclError aclmdlQuerySizeFromMem(const void *model, size_t modelSize, size_t *workSize, size_t *weightSize)

参数说明

参数名

输入/输出

说明

model

输入

模型数据的指针。

modelSize

输入

模型数据长度,单位Byte。

workSize

输出

模型执行时所需的工作内存大小的指针,单位Byte。

此处的内存为Device内存,而且需要用户申请和释放。

weightSize

输出

模型执行时所需权值内存大小的指针,单位Byte。

此处的内存为Device内存,而且需要用户申请和释放。

返回值说明

返回0表示成功,返回其他值表示失败,请参见aclError。

【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

http://www.jsqmd.com/news/793402/

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