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CANN/ge ACL设置张量原始形状

aclSetTensorOriginShape

【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

产品支持情况

产品

是否支持

Atlas A3 训练系列产品 / Atlas A3 推理系列产品

Atlas A2 训练系列产品 / Atlas A2 推理系列产品

功能说明

调用aclCreateTensorDesc接口创建tensor描述信息后,可通过aclSetTensorOriginShape接口设置tensor的原始dims信息。

例如,某算子的原始Format为NHWC(原始Shape为4维)或者NDHWC(原始Shape为5维),为了提高数据访问效率,在进行模型转换或者在线构建网络时会自动转换Format,将原始数据Format转化为昇腾AI处理器内部计算数据时用的Format(NC1HWC0或者NDC1HWC0),同时进行推导Shape用于内部计算。

函数原型

aclError aclSetTensorOriginShape(aclTensorDesc *desc, int numDims, const int64_t *dims)

参数说明

参数名

输入/输出

说明

desc

输出

aclTensorDesc类型的指针。

需提前调用aclCreateTensorDesc接口创建aclTensorDesc类型。

numDims

输入

需要设置的dims维度数。

dims

输入

dims的指针。

返回值说明

返回0表示成功,返回其他值表示失败,请参见aclError。

【免费下载链接】geGE(Graph Engine)是面向昇腾的图编译器和执行器,提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段,加速模型执行效率,减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力,并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

http://www.jsqmd.com/news/795977/

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