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附上汇总帖:GESP认证C++编程真题解析 | 汇总
单选题
第1题
在面向对象编程中,下列关于 虚函数 的描述中,错误的是( )。
A. 虚函数用于支持运行时多态
B. 通过基类指针调用虚函数时,会根据对象实际类型决定调用版本
C. 构造函数可以声明为虚函数以支持多态
D. 基类析构函数常声明为虚函数以避免资源泄漏
【答案】:C
【解析】
虚函数的核心作用是实现运行时多态(动态绑定),即根据实际对象类型调用对应函数,A正确。
如果在基类中已经实现了虚函数,派生类中可以不重写,B正确。
构造函数不能是虚函数,C错误。
基类的析构函数最好是虚函数,否则通过基类指针删除派生类对象时可能会导致资源泄露,D正确。
第2题
执行如下代码,会输出 钢琴:叮咚叮咚 和 吉他:咚咚当当 。这体现了面向对象编程的( )特性。
class Instrument {
public:virtual void play() {cout << "乐器在演奏声音" << endl;
}virtual ~Instrument() {}
};class Piano : public Instrument {
public:void play() override {cout << "钢琴:叮咚叮咚" << endl;}
};class Guitar : public Instrument {
public:void play() override {cout << "吉他:咚咚当当" << endl;}
};int main() {Instrument* instruments[2];instruments[0] = new Piano();instruments[1] = new Guitar();for (int i = 0; i < 2; ++i) {instruments[i]->play();}for (int i = 0; i < 2; ++i) {delete instruments[i];}return 0;
}
A. 继承
B. 封装
C. 多态
D. 链接
【答案】:C
【解析】
封装是把数据和操作数据的方法打包在一起,并隐藏内部细节。
继承是一个类可以获取另一个类的属性和方法,实现代码复用。
多态是指同一个方法在不同对象中有不同的实现,调用时会根据对象类型自动选择对应的行为。
通过基类指针调用虚函数,会根据实际对象类型执行不同派生类的实现,C正确。
第3题
关于以下代码,说法正确的是( )。
class Instrument {
public:void play() {cout << "乐器在演奏声音" << endl;}virtual ~Instrument() {}
};class Piano : public Instrument {
public:void play() override {cout << "钢琴:叮咚叮咚" << endl;}
};class Guitar : public Instrument {
public:void play() override {cout << "吉他:咚咚当当" << endl;}
};int main() {Instrument* instruments[2];instruments[0] = new Piano();instruments[1] = new Guitar();for (int i = 0; i < 2; ++i) {instruments[i]->play();}for (int i = 0; i < 2; ++i) {delete instruments[i];}return 0;
}
A. 执行代码会输出两行,内容分别为: 钢琴:叮咚叮咚 和 吉他:咚咚当当
B. 执行代码会输出两行,内容分别为: 乐器在演奏声音 和 乐器在演奏声音
C. 代码编译出现错误
D. 代码运行出现错误
【答案】:C
【解析】
编译错误的原因是play在基类Instrument中不是虚函数,继承之后是无法实现多态的。
Piano和Guitar里的play方法标记为override。override关键字要求基类中对应的函数必须是虚函数。Instrument类中play函数不是虚函数,所以会编译出错。
第4题
某文本编辑器把用户输入的字符依次压入栈 S。用户依次输入 A , B , C , D 后,用户按了两次撤销(每次撤销,弹出栈顶一个字符)。此时栈从栈底到栈顶的内容是:( )。
A. A B
B. A B C
C. A B D
D. B C
【答案】:A
【解析】
按照后进先出的结构,最终栈底到栈顶的内容是 A B。
第5题
假设循环队列数组长度为 N ,其中队空判断条件为: front == rear ,队满判断条件为: (rear + 1) % N == front ,出队对应的操作为: front = (front + 1) % N ,入队对于的操作为: rear = (rear + 1) % N 。循环队列长度 N = 6 ,初始 front = 1 , rear = 1 ,执行操作序列为:入队, 入队, 入队, 出队, 入队, 入队, 则最终 (front, rear) 的值是( )。
A. (2, 5)
B. (2, 0)
C. (3, 5)
D. (3, 0)
【答案】:B
【解析】
初始:N=6,front=1,rear=1
入队:rear = (1+1)%6 = 2
入队:rear = (2+1)%6 = 3
入队:rear = (3+1)%6 = 4
出队:front = (1+1)%6 = 2
入队:rear = (4+1)%6 = 5
入队:rear = (5+1)%6 = 0
最终:front=2,rear=0
第6题
以下函数 check() 用于判断一棵二叉树是否为( )。
bool check(TreeNode* root) {if (!root) return true;queue<TreeNode*> q;q.push(root);bool hasNull = false;while (!q.empty()) {TreeNode* cur = q.front(); q.pop();if (!cur) {hasNull = true;} else {if (hasNull) return false;q.push(cur->left);q.push(cur->right);}}return true;
}
A. 满二叉树
B. 完全二叉树
C. 二叉搜索树
D. 平衡二叉树
【答案】:B
【解析】
题目中使用队列进行BFS层次遍历。当遇到一个空节点时,会做一个标记;如果在此之后又遇到空结点,说明该树不是完全二叉树。因为在完全二叉树中,一旦出现空节点,其后不能再有非空结点。
第7题
以下代码实现了二叉树的( )。
void traverse(TreeNode* root) {if (!root) return;traverse(root->left);traverse(root->right);cout << root->val << " ";
}
A. 前序遍历
B. 中序遍历
C. 后序遍历
D. 层序遍历
【答案】:C
【解析】
递归处理左子树,递归处理右子树,最后输出根结点的信息,这种为后序遍历。
第8题
下面代码实现了哈夫曼编码,则横线处应填写的代码是( )。
struct Symbol {char ch; //字符long long freq; //频率string code; //哈夫曼编码
};struct Node {long long w; //权值int l, r; //左右孩子(节点下标),-1 表示空int sym; // 叶子对应符号下标;内部节点为 -1Node(long long _w=0, int _l=-1, int _r=-1, int _sym=-1): w(_w), l(_l), r(_r), sym(_sym) {}
};// 从 A(leafIdx) 和 B(internalIdx) 的队首取最小的一个节点下标
static int PopMinNode(const vector<Node>& nodes,const vector<int>& leafIdx, int n, int& pA,const vector<int>& internalIdx, int& pB) {if (pA < n && (pB >= (int)internalIdx.size() ||nodes[leafIdx[pA]].w <= nodes[internalIdx[pB]].w)) {return leafIdx[pA++];}else {return internalIdx[pB++];}
}// DFS 生成编码(左 0,右 1)
static void DFSBuildCodes(int u, const vector<Node>& nodes, Symbol sym[], string& path) {if (u == -1) return;if (nodes[u].sym != -1) { // 叶子sym[nodes[u].sym].code = path;return;}path.push_back('0');DFSBuildCodes(nodes[u].l, nodes, sym, path);path.pop_back();path.push_back('1');DFSBuildCodes(nodes[u].r, nodes, sym, path);path.pop_back();
}int BuildHuffmanCodes(Symbol sym[], int n) {for (int i = 0; i < n; i++) sym[i].code.clear();if (n <= 0) return -1;// 只有一个字符:约定编码为 "0"if (n == 1) {sym[0].code = "0";return 0;}vector<Node> nodes;nodes.reserve(2 * n);// 1) 建立叶子节点vector<int> leafIdx(n);for (int i = 0; i < n; i++) {leafIdx[i] = (int)nodes.size();nodes.push_back(Node(sym[i].freq, -1, -1, i));}// 2) 叶子按权值排序(A 队列)sort(leafIdx.begin(), leafIdx.end(),[&](int a, int b) {if (nodes[a].w != nodes[b].w) return nodes[a].w < nodes[b].w;return nodes[a].sym < nodes[b].sym; // 稳定一下});// B 队列(内部节点下标队列)vector<int> internalIdx;internalIdx.reserve(n);int pA = 0, pB = 0;// 3) 合并 n-1 次for (int k = 1; k < n; k++) {int x = PopMinNode(nodes, leafIdx, n, pA, internalIdx, pB);int y = PopMinNode(nodes, leafIdx, n, pA, internalIdx, pB);int z = (int)nodes.size();________________________ // 在此处填写代码}int root = internalIdx.back();// 4) DFS 生成编码string path;DFSBuildCodes(root, nodes, sym, path);return root;
}
A.
nodes.push_back(Node(nodes[x].w + nodes[y].w, x, y, -1));
internalIdx.push_back(z);
B.
nodes.push_back(Node(nodes[x].w + nodes[y].w, x, y, -1));
leafIdx.push_back(z);
C.
internalIdx.push_back(z);
nodes.push_back(Node(nodes[x].w + nodes[y].w, x, y, x+y));
D.
nodes.push_back(Node(nodes[x].w + nodes[y].w, x, y, x+y));
leafIdx.push_back(z);
【答案】:A
【解析】
-1表示内部结点,因为合并后形成的新节点一定是内部结点,而非叶子结点。
因为leaf表示叶子结点,internal表示内部结点。变量internalIdx用于存储新合并形成的结点的索引。
第9题
以下关于哈夫曼编码的说法,正确的是( )。
A. 哈夫曼编码是定长编码
B. 哈夫曼编码中,没有任何一个字符的编码是另一个字符编码的前缀
C. 哈夫曼编码一定唯一
D. 哈夫曼编码不能用于数据压缩
【答案】:B
【解析】
哈夫曼编码用于压缩,是一种不定长的前缀码,其编码结果不一定唯一。A、C、D错误。
第10题
以下函数实现了二叉排序树(BST)的( )操作。
TreeNode* op(TreeNode* root, int x) {if (!root) return new TreeNode(x);if (x < root->val)root->left = op(root->left, x);elseroot->right = op(root->right, x);return root;
}
A. 查找
B. 插入
C. 删除
D. 遍历
【答案】:B
【解析】
题目中的new操作表示新建一个结点。
第11题
下列代码实现了树的深度优先遍历,则横线处应填入( )。
struct TreeNode {int val;TreeNode* left;TreeNode* right;TreeNode(int x): val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};void dfs(TreeNode* root) {if (!root) return;stack<TreeNode*> st;st.push(root);while (!st.empty()) {TreeNode* node = st.top(); st.pop();cout << node->val << " ";if (node->right) st.push(node->right);________________________}
}
A. if (node->left) st.push(node->left);
B. if (node->left) st.pop(node->left);
C. if (node->left) st.front(node->left);
D. if (node->left) st.push(node->right);
【答案】:A
【解析】
左子节点存在时,将左子结点入栈。选A。
第12题
给定一棵普通二叉树(节点值没有大小规律),下面代码判断是否存在值为 x 的结点,则横线处应填入( )。
struct TreeNode {int val;TreeNode* left;TreeNode* right;TreeNode(int x): val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
};TreeNode* bfsFind(TreeNode* root, int x) {if (!root) return nullptr;queue<TreeNode*> q;q.push(root);while (!q.empty()) {TreeNode* cur = q.front(); q.pop();if (cur->val == x) return cur;________________________}return nullptr;
}
A. q.push(cur);
B. if (cur->right) q.push(cur->right);
C.
if (cur->left)q.push(cur->left);
if (cur->right)q.push(cur->right);
D.
q.push(cur->left);
q.push(cur->right);
【答案】:C
【解析】
左子节点存在则将左子结点入队,右子节点存在则将右子节点入队。
第13题
在二叉排序树(Binary Search Tree, BST)中,假设节点值互不相同。给定如下搜索函数,以下说法一定正确的是( )。
bool find(Node* root, int x) {while (root) {if (root->val == x) return true;root = (x < root->val) ? root->left : root->right;}return false;
}
A. 最坏情况下,访问结点数是 \(O(logn)\)
B. 最坏情况下,访问结点数是 \(O(n)\)
C. 无论如何,访问结点数都不超过树高的一半
D. 一定比在普通二叉树中搜索快
【答案】:B
【解析】
二叉排序树最坏情况下访问次数是树的高度,即树退化成一条链。
第14题
0/1 背包(每件物品最多选一次)问题通常可用一维动态规划求解,核心代码如下。则下面说法正确的是( )。
for each item (w, v):for (int j = W; j >= w; --j)dp[j] = max(dp[j], dp[j-w] + v);
A. 内层 j 必须从小到大,否则会漏解
B. 内层 j 必须从大到小,否则同一件物品会被用多次
C. j 从大到小或从小到大都一样
D. 只要 dp 初始为 0 ,方向无所谓
【答案】:B
【解析】
降维时,维度应该从大到小,不然物品可能会被用多次。
第15题
以下关于动态规划的说法中,错误的是( )。
A. 动态规划方法通常能够列出递推公式。
B. 动态规划方法的时间复杂度通常为状态的个数。
C. 动态规划方法有递推和递归两种实现形式。
D. 对很多问题,递推实现和递归实现动态规划方法的时间复杂度相当。
【答案】:B
【解析】
动态规划的时间复杂度通常是状态个数乘以每个状态转移的代价,B错误。
递推和递归都可以实现动态规划,在实现良好的情况下,两种方式的时间复杂度相当。
判断题
第1题
以下代码中,构造函数被调用的次数是1次。
class Test {
public:Test() { cout << "T "; }
};int main() {Test a;Test b = a;
}
A. 正确
B. 错误
【答案】:B
【解析】
构造函数被调用两次:一次普通构造函数,一次拷贝构造函数。
第2题
面向对象编程中,封装是指将数据和操作数据的方法绑定在一起,并对外隐藏实现细节。
A. 正确
B. 错误
【答案】:A
【解析】
题目描述正确。
第3题
以下代码能够正确统计二叉树中叶子结点的数量。
int countLeaf(TreeNode* root) {if (!root) return 0;if (!root->left && !root->right) return 1;return countLeaf(root->left) + countLeaf(root->right);
}
A. 正确
B. 错误
【答案】:A
【解析】
叶子结点定义为没有子节点的结点。
第4题
广度优先遍历二叉树可用栈来实现。
A. 正确
B. 错误
【答案】:B
【解析】
广度优先遍历使用队列实现。
第5题
函数调用管理可用栈来管理。
A. 正确
B. 错误
【答案】:A
【解析】
函数调用遵循”后进先出“的顺序,正是通过栈结构来实现的。
第6题
在二叉排序树(BST)中,若某结点的左子树为空,则该结点一定是整棵树中的最小值结点。
A. 正确
B. 错误
【答案】:B
【解析】
不可能每个叶子结点都是整棵树的最小值,最小值一定位于最左边的路径上。
第7题
下面的函数能正确判断一棵树是不是二叉排序树(左边的数字要比当前数字小,右边的数字要比当前数字大)。
bool isBST(TreeNode* root, int minVal, int maxVal) {if (!root) return true;if (root->val <= minVal || root->val >= maxVal)return false;return isBST(root->left, minVal, root->val) &&isBST(root->right, root->val, maxVal);
}
A. 正确
B. 错误
【答案】:A
【解析】
代码核心思想是:每个结点的值必须在合法范围内,即大于等于最小值且小于等于最大值。
第8题
格雷编码相邻两个编码之间必须有多位不同,以避免数据传输错误。
A. 正确
B. 错误
【答案】:B
【解析】
格雷编码相邻两个编码之间仅有一位不同,以避免数据传输错误。
第9题
小杨在玩一个闯关游戏,从第 1 关走到第 4 关。每一关的体力消耗如下(下标表示关卡编号): cost = [ 0, 3, 5, 2, 4 ] ,其中 cost[i] 表示到达第 i 关需要消耗的体力, cost[0]=0 表示在开始状态,体力消耗为 0。小杨每次可以从当前关卡 前进 1 步或 2 步。按照上述规则,从第 1 关到第 4 关所需消耗的最小体力为 7。
A. 正确
B. 错误
【答案】:B
【解析】
f[i] = min(f[i-1], f[i-2]) + cost[i],依次计算:
f[2] = min(f[1], 0) + cost[2] = 5
f[3] = min(f[2], f[1]) + cost[3] = 5
f[4] = min(f[3], f[2]) + cost[4] = 9
因此最小体力为9,不是7。
第10题
假定只有一个根节点的树的深度为1,则一棵有 \(n\) 个节点的完全二叉树,则树的深度为 \(\lfloor log_2(n)\rfloor +1\)。
A. 正确
B. 错误
【答案】:A
【解析】
完全二叉树深度为 \(h\) 时,结点数 \(n\) 满足:\(2^{h-1}\le n\le 2^h-1\)。对不等式取 \(log_2\) 得:\(h - 1\le log_2(n)\lt h\),所以 \(h = \lfloor log_2(n)\rfloor +1\)。
编程题
题解:洛谷 P14919 [GESP202512 六级] 路径覆盖
题解:洛谷 P14920 [GESP202512 六级] 道具商店
