质谱高端访谈Gary Siuzdak

弥合非靶向质谱与定量MS之间的鸿沟

Gary Siuzdak解读其uMRM工作流程如何破解代谢组学一大核心瓶颈

多反应监测（MRM）仍是定量质谱领域的黄金标准，但也存在固有短板：需要预设靶向物质、流程优化繁琐，且高度依赖标准品。与此同时，非靶向LC-MS/MS虽检测覆盖面广，却缺少简便可行的稳健定量路径。２者之间的技术鸿沟，限制了代谢组学、脂质组学研究的规模化应用、结果可重复性以及跨实验室数据一致性。

在近期研究中，Gary Siuzdak及其团队提出数据驱动分析框架非靶向多反应监测（uMRM），可将非靶向MS/MS数据集转化为经过优化的MRM离子跃迁参数。该方法依托混合样本采集、源内碎片离子自动过滤，以及基于样条函数的碎片裂解规律建模，无需针对单一化合物逐一调试优化，即可搭建适用于３重４极杆质谱平台的定量检测方案。经７款不同仪器开展基准测试，结果与实验优化法高度吻合，充分印证了该方法的跨平台可迁移能力。

Gary Siuzdak现任Scripps Research代谢组学与质谱中心教授及主任，本文中他详解uMRM如何为规模化、可迁移的定量质谱研究，提供切实可行的落地路径。

#组学 #代谢组学 #脂质组学 #三重四极杆 #质谱技术 #METLIN #多反应监测

Gary Siuzdak

是什么启发你着手开发uMRM？

团队2025年发表于Analytical Chemistry的MRM相关研究、以及2026年的uMRM研究，核心初衷之一是：基因组学早已实现跨实验室研究结果的连贯统一，而小分子研究领域至今仍难以做到这一点。在代谢组学与脂质组学研究中，实验方法往往难以通用复用、不同实验室得出的结果差异明显，定量检测的规模化落地