免费开源AI软件.桌面单机版，可移动的AI知识库，察元 AI桌面版:本地离线知识库的真完全离线 内网无外网装察元AI的拼装步骤

本地离线知识库的真完全离线 内网无外网装察元AI的拼装步骤

政企客户找我们部署察元AI 桌面单机版，最常见的要求是 完全不联外网。chayuan-desktop 在这件事上是天然契合的，因为它本来就是单机优先。但首装那一台仍然需要一些预备工作，这一篇给一份内网无外网的装包流程。

先把场景说清楚。内网无外网的意思是部署目标电脑不能访问公网，连 GitHub、Hugging Face、各家厂商 API 都不能直连。模型供应商必须是内网部署的本地推理服务，模型权重必须从可信镜像拿。这种场景下察元AI 桌面单机版的优势是数据全本地，但首装依赖准备要做扎实。

第一步，准备物料清单。在一台有外网的中转机上把所有要带过去的东西拉齐。物料包括：chayuan-desktop 安装包（按目标 OS 选 msi/dmg/deb）；操作系统依赖包（Linux 上的 webkit2gtk、libssl3 等 deb）；模型权重（bge-m3-onnx、RapidOCR、bce-reranker-base 三套）；本地推理服务安装包（Ollama 或 vLLM）和模型权重（比如 qwen2.5-7b、deepseek-7b）。

第二步，打包成离线介质。所有文件放到一块加密 U 盘或者光盘镜像，做完整性校验（每个文件配 sha256），按介质交接给目标电脑现场。这种交接在 等保合规 场景里通常有专门 SOP，要走资产审批和介质入库。

第三步，目标电脑上装系统依赖。Linux 上 dpkg -i 或者 rpm -i 装 webkit2gtk、libssl3、libgtk-3-0、libsqlite3-0 这些。Windows 上装 WebView2 Runtime（如果系统没自带）。macOS 上一般不需要装额外依赖。

第四步，装 chayuan-desktop 本体。msi/dmg/deb 装上，目标目录默认即可。

第五步，跳过 FirstRunSetup 的预下载。首启动向导第三屏问要不要下载嵌入模型权重。无外网环境点跳过，直接进主界面。然后退出 chayuan-desktop。

第六步，把模型权重拷进 CHAYUAN_ROOT/models 对应目录。具体子目录结构在仓库 packaging 文档里有列。一般包括 embeddings/bge-m3-onnx、ocr/rapid-ocr、reranker/bce 三个子目录，每个目录里有 model.onnx、tokenizer.json 等文件。拷贝完成后再启动 chayuan-desktop，会自动识别已有的权重。

第七步，部署本地推理服务。在内网另一台机器（或者同一台）部署 Ollama 或 vLLM。Ollama 的安装包和模型权重都需要内网镜像。Ollama 装好之后命令行 ollama serve 起服务，监听 11434。把 chayuan-desktop 配置里的 OpenAI 兼容路由 供应商指到 http://内网IP:11434/v1。

第八步，跑通端到端测试。新建对话，问一句话验证模型能跑；拖一份 PDF 进对话窗口，验证 RAG 入库和引用气泡能跑；建一个 folder-sync 知识库，验证持续同步能跑。这三步全过算完整可用。

国产化支持下的内网部署有几个特别点。麒麟 UOS 上的 SELinux 策略可能拦截 sqlite-vec 加载，提前调整策略；龙芯 loongarch64 平台需要专门构建的 chayuan-desktop 二进制；信创清单里的国产厂商接入需要内网部署对应的私有化版本，比如某些国产 LLM 在企业内部署的话钥匙地址变成内网 IP。

无外网部署的几个常见错误。一是没把模型权重拷全，首次嵌入计算失败；二是 OpenAI 兼容路由 地址写错，请求 timeout；三是依赖 deb 没拷全，dpkg -i 报缺包；四是文件系统时间不一致，TLS 证书校验失败。这几条对照排查能解决八成问题。

WPS AI 插件 chayuan-wps 在内网部署时，加载项的安装包跟桌面单机版一并交付。加载项的服务器地址配置成 127.0.0.1:62581 或者本机内网 IP，认证模式选 none。整套链路全在内网里闭环。

完成内网部署之后，免费开源的AI软件 加 本地离线知识库 加 全模型支持 这三件事在政企客户那里就有一份完整的落地方案。所有数据不出域，所有模型在内网运行，所有依赖可审计。