爆火5.3k！上海交大开源《动手学大模型》，带你从零吃透

《动手学大模型 Dive into LLMs》是上海交通大学开源的免费教程，由张倬胜老师等学术大牛操刀，GitHub获15.3k Star。教程覆盖微调、部署、提示学习、数学推理、模型水印、越狱攻击、大模型隐写、多模态模型、GUI智能体等11大章节，每章含PPT、教程和Jupyter脚本，实践性强。此外，还联合华为昇腾社区推出《大模型开发全流程》国产化教程。适合AI学生、工程师、安全研究者等学习。

从微调部署到越狱攻击，从数学推理到 GUI 智能体，一份清华北大学子都在追的宝藏教程，全免费！

文末有大模型学习资料，记得领取！

在这个大模型技术日新月异的时代，每天打开朋友圈都是“xxx 又发布了新模型”“xxx 又刷新了 SOTA”的消息。作为开发者或研究者，你是否也曾有过这样的困扰：

• 📚 论文读了一堆，但动手实现时依然无从下手？
• 💻 网上教程碎片化严重，缺乏系统性的学习路径？
• 🎯 想做课程设计或学术研究，却找不到靠谱的实践参考？
• 💸 优质课程动辄上千，学生党望而却步？

今天给大家强烈推荐一个来自上海交通大学的开源神作——《动手学大模型 Dive into LLMs》，GitHub 上已经斩获15.3k Star、1.8k Fork，并且完全免费、公益性质!

项目地址：

1 https://github.com/Lordog/dive-into-llms

🎯 项目背景：交大精品课程，学术大牛操刀

这份教程可不是什么“野生资料”，而是由**上海交通大学《自然语言处理前沿技术》(NIS8021)**和 **《人工智能安全技术》(NIS3353)**两门课程的讲义扩展而来。

主讲教师是上海交大的张倬胜老师(BCMI 实验室)，背后的开发团队更是星光熠熠：

• 🏫上海交通大学团队：张倬胜、袁童鑫、马欣贝、何志威、杜巍、赵皓东、吴宗儒、吴铮、董凌众、张玉龙
• 🌏新加坡国立大学：费豪
• 🚀华为昇腾社区:ZOMI、谢乾、程黎明等

项目宗旨非常朴素却戳中痛点——通过简单实践，帮助同学们快速入门大模型，更好地开展课程设计或学术研究。没有花里胡哨的包装，就是实打实的干货。

📚 教程目录：11 大章节全栈覆盖

这份教程最让人惊艳的地方，在于它的知识体系极其完整。从基础的模型微调，到前沿的智能体安全，几乎涵盖了大模型领域所有你需要了解的核心技术。

每一章都配备了三件套:📄 课件 PPT + 📖 详细教程 + 💻 Jupyter 实验脚本，真正做到“看得懂、学得会、跑得起”。

第一章：微调与部署 🔧

预训练模型微调与部署指南

想提升预训练模型在指定任务上的性能？这一章带你选择合适的预训练模型，在特定任务上进行微调，并将微调后的模型部署成方便使用的 Demo！这是大模型应用落地的第一道门槛，从数据准备到推理服务，一气呵成。

第二章：提示学习与思维链 💭

大模型的 API 调用与推理指南

“AI 在线求鼓励？大模型对一些问题的回答令人大跌眼镜，但它可能只是想要一句「鼓励」”——这个描述太有意思了！本章聚焦 Prompt Engineering 和 Chain-of-Thought 技术，教你如何与大模型“好好说话”，激发它的推理能力。

第三章：知识编辑 ✏️

语言模型的编辑方法和工具

想操控语言模型对指定知识的记忆？不用重新训练！本章介绍如何选择合适的编辑方法，对特定知识进行精准编辑，并对编辑后的模型进行验证。这是一个非常前沿的研究方向，对模型可控性研究至关重要。

第四章：数学推理 🧮

如何让大模型学会数学推理？

自从 DeepSeek-R1 横空出世，数学推理成为大模型的新战场。本章手把手带你快速蒸馏一个迷你 R1！通过 SFT（监督微调）让小模型也能具备链式推理能力，这可能是整个教程里最让人兴奋的一章。

第五章：模型水印 💧

语言模型的文本水印

随着 AI 生成内容泛滥，如何识别 AI 生成的文本？答案就是——水印技术。本章教你如何在语言模型生成的内容中嵌入人类不可见的水印，这对于内容溯源、版权保护意义重大。

第六章：越狱攻击 🔓

想要得到更好的安全，要先从学会攻击开始

大模型的安全对齐真的牢不可破吗？本章揭秘各种**越狱攻击(Jailbreak)**技术，了解如何“撬开大模型的嘴”。这不是教你学坏，而是让你明白——只有懂得攻击，才能更好地防御。这章对做 AI 安全研究的同学简直是宝藏。

第七章：大模型隐写 🔐

“看不见的墨水”

想让大模型在流畅回答的同时，悄悄携带只有“自己人”能识别的信息？隐写术(Steganography)告诉你怎么做！这是一个非常酷的交叉领域，融合了密码学与 NLP。

第八章：多模态模型 🖼️

多模态大语言模型的能力边界

作为能够更充分模拟真实世界的多模态大语言模型(MLLMs)，其如何实现更强大的多模态理解和生成能力？多模态大语言模型是否能够帮助实现 AGI？从 GPT-4V 到 Claude 到 Gemini，多模态已成为大模型竞争的主战场。

第九章：GUI 智能体 🖱️

解放双手的 AI Agent

想要饭来张口、解放双手？本章带你一起来让 AI Agent替你点外卖、回消息、购物比价！这是 2025 年最火的方向之一，从 Claude Computer Use 到各种 GUI Agent，未来的操作系统交互方式正在被重新定义。

第十章：智能体安全 🛡️

开放智能体场景中的风险威胁

大模型智能体迈向了未来操作系统之旅。然而，大模型在开放智能体场景中能意识到风险威胁吗？当 Agent 可以调用工具、执行代码、访问网络时，安全问题变得前所未有的重要。

第十一章：RLHF 安全对齐 ⚖️

基于 PPO 的 RLHF 实验指南

本章用了一个很有趣的警告：“本教程‘十分危险’，阅读后请检查你的大模型是否在冷笑”😄。从 ChatGPT 到 Claude,RLHF（基于人类反馈的强化学习）是让大模型“听话”的关键技术，本章带你亲手实现一遍。

🆕 重磅更新：国产化《大模型开发全流程》

2025 年 6 月，项目迎来了一次重要升级——联合华为昇腾社区推出了《大模型开发全流程》公益教程！

这个新增的教程专为国产化场景打造，基于昇腾基础软硬件开发，覆盖以下几个亮点：

• 📊多种形式:PPT + 实验手册 + 视频，多维度学习
• 🎚️分级设计：初级、中级、高级三个系列，满足不同阶段需求
• 🚀全流程覆盖：从快速上手、昇腾模型应用，到全新模型的迁移调优
• 🇨🇳国产化支持：在当前技术自主可控的大背景下意义重大

前往昇腾社区搜索"大模型开发学习专区"即可访问。

💡 为什么强烈推荐这个项目？

1. 🎓 学术背景过硬

出自上海交大两门研究生课程的讲义，经过课堂实战检验，体系性和严谨性远超市面上的碎片化教程。

2. 🆓 完全免费公益

不卖课、不割韭菜，纯公益性质。在这个知识付费爆炸的时代，这份初心尤其珍贵。

3. 🛠️ 实践导向极强

每章都有对应的 Jupyter Notebook 脚本，100% Jupyter Notebook 代码，打开就能跑。不是那种“读完懂了但不会写”的纸上谈兵。

4. 🔬 覆盖前沿方向

从 2025 年最火的数学推理（R1 蒸馏）、GUI Agent，到智能体安全、RLHF 对齐、隐写术等前沿主题，紧跟技术脉搏。

5. 🌐 持续更新维护

项目仍在持续建设中（Status: Building），作者团队对 PR 和 Issue 非常欢迎，社区生态活跃。

最后唠两句

为什么AI大模型成为越来越多程序员转行就业、升职加薪的首选

很简单，这些岗位缺人且高薪

智联招聘的最新数据给出了最直观的印证：2025年2月，AI领域求职人数同比增幅突破200% ，远超其他行业平均水平；整个人工智能行业的求职增速达到33.4%，位居各行业榜首，其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。

AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测，到2030年中国AI专业人才需求将达600万人，人才缺口可能高达400万人，这一缺口不仅存在于核心技术领域，更蔓延至产业应用的各个环节。

那0基础普通人如何学习大模型 ？

深耕科技一线十二载，亲历技术浪潮变迁。我见证那些率先拥抱AI的同行，如何建立起效率与薪资的代际优势。如今，我将积累的大模型面试真题、独家资料、技术报告与实战路线系统整理，分享于此，为你扫清学习困惑，共赴AI时代新程。

我整理出这套 AI 大模型突围资料包【允许白嫖】：

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• ✅大模型书籍与技术文档PDF
• ✅各大厂大模型面试题目详解
• ✅640套AI大模型报告合集
• ✅大模型入门实战训练

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①从入门到精通的全套视频教程

包含提示词工程、RAG、Agent等技术点

② AI大模型学习路线图（0基础到项目实战仅需90天）

全过程AI大模型学习路线

③学习电子书籍和技术文档

市面上的大模型书籍确实太多了，这些是我精选出来的

④各大厂大模型面试题目详解

⑤640套AI大模型报告合集

⑥大模型入门实战训练

如果说你是以下人群中的其中一类，都可以来智泊AI学习人工智能，找到高薪工作，一次小小的“投资”换来的是终身受益！

应届毕业生‌：无工作经验但想要系统学习AI大模型技术，期待通过实战项目掌握核心技术。

零基础转型‌：非技术背景但关注AI应用场景，计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界‌。

业务赋能 ‌突破瓶颈：传统开发者（Java/前端等）学习Transformer架构与LangChain框架，向AI全栈工程师转型‌。

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