当前位置: 首页 > news >正文

SpringBoot+Vue 新冠病毒密接者跟踪系统平台完整项目源码+SQL脚本+接口文档【Java Web毕设】

摘要

新冠疫情在全球范围内持续蔓延,对公共卫生安全构成严峻挑战。密切接触者追踪是疫情防控的关键环节,传统人工追踪方式效率低下且易出错,难以满足大规模疫情排查需求。为提升追踪效率与准确性,开发一套基于信息技术的密接者跟踪系统具有重要现实意义。该系统通过整合多源数据实现自动化追踪,降低人工干预成本,同时保障数据实时性与准确性。关键词:新冠疫情、密切接触者追踪、公共卫生、疫情防控、自动化追踪。

该系统采用SpringBoot+Vue前后端分离架构开发,后端使用SpringBoot框架实现RESTful API接口,前端通过Vue.js构建交互式用户界面。系统核心功能包括密接者信息录入、轨迹追踪、风险等级评估、数据可视化展示等。数据库采用MySQL存储结构化数据,通过Redis缓存提升查询性能。系统支持多角色权限管理,确保数据安全与隐私保护。关键词:SpringBoot、Vue.js、RESTful API、MySQL、Redis、权限管理。


数据表设计

密接者信息数据表

密接者信息数据表用于存储密切接触者的基本信息与健康状态,注册时间通过函数自动生成,主键为密接者唯一标识ID,记录其核心属性与状态变更。结构表如表1所示。

表1 密接者信息数据表(close_contact_info)

字段名数据类型描述
contact_idBIGINT主键,密接者唯一ID
contact_nameVARCHAR(50)密接者姓名
contact_phoneVARCHAR(20)联系电话
health_statusTINYINT健康状态(0正常,1异常)
exposure_levelVARCHAR(10)暴露风险等级(高/中/低)
register_timeDATETIME信息录入时间
last_track_timeDATETIME最后追踪时间
轨迹追踪数据表

轨迹追踪数据表记录密接者的活动轨迹与时空信息,轨迹ID为主键,关联密接者ID实现多表查询,支持轨迹分析与风险区域标记。结构表如表2所示。

表2 轨迹追踪数据表(contact_track_log)

字段名数据类型描述
track_idBIGINT主键,轨迹记录ID
contact_idBIGINT关联密接者ID
location_gpsVARCHAR(50)GPS坐标(经纬度)
location_descVARCHAR(100)位置描述(如建筑物名称)
track_start_timeDATETIME轨迹开始时间
track_end_timeDATETIME轨迹结束时间
系统用户数据表

系统用户数据表存储管理员与操作员账户信息,用户ID为主键,角色字段区分权限等级,密码采用加密存储保障安全性。结构表如表3所示。

表3 系统用户数据表(sys_user_auth)

字段名数据类型描述
user_idBIGINT主键,用户唯一ID
user_accountVARCHAR(30)登录账号
user_passwordVARCHAR(80)加密存储的密码
user_roleTINYINT角色(0管理员,1操作员)
last_login_timeDATETIME最后登录时间

博主介绍:

专业背景
专注Java企业级开发与小程序生态,全网影响力10万+开发者,CSDN特邀作者、技术专家、新星计划导师。 🎯 核心服务 📚
毕业设计智库

微信小程序方向:100个前沿选题 Java企业级方向:500个实战选题 项目实战宝库:3000+精品案例

专业指导

选题策略规划:量身定制技术路线 架构设计指导:企业级应用构建 论文写作辅导:技术文档专业化

详细视频演示

请联系我获取更详细的演示视频

系统介绍:

直接拿走,意外获得200多套代码,需要的滴我SpringBoot+Vue 新冠病毒密接者跟踪系统平台完整项目源码+SQL脚本+接口文档【Java Web毕设】(可提供说明文档(通过AIGC

功能参考截图:





文档参考:

技术架构栈

🔧 后端技术:Spring Boot
Spring Boot 作为现代Java企业级开发的核心框架,以其**“约定优于配置”**的设计哲学重新定义了应用开发模式。 核心特性解析:

零配置启动:集成自动配置机制,大幅减少XML配置文件编写 嵌入式服务器:内置Tomcat/Jetty/Undertow,支持独立JAR包部署
生产就绪:集成Actuator监控组件,提供健康检查、指标收集等企业级特性 微服务友好:天然支持分布式架构,与Spring
Cloud生态无缝集成

开发优势:
通过Starter依赖体系和智能自动装配,开发者可将精力完全聚焦于业务逻辑实现,而非底层基础设施搭建。单一可执行JAR的部署模式极大简化了运维流程。

🎨 前端技术:Vue.js
Vue.js 以其渐进式框架设计和卓越的开发体验,成为现代前端开发的首选解决方案。 技术亮点:

响应式数据流:基于依赖追踪的响应式系统,实现高效的视图更新 组件化架构:单文件组件(SFC)设计,实现样式、逻辑、模板的完美封装
灵活的渐进式设计:可从简单的视图层库扩展至完整的SPA解决方案 丰富的生态系统:Vue Router、Vuex/Pinia、Vue
CLI等官方工具链完备

开发效率:
直观的模板语法结合强大的指令系统,让复杂的用户交互变得简洁明了。优秀的TypeScript支持和开发者工具,为大型项目提供可靠的开发保障。

核心代码

package com.entity; import com.baomidou.mybatisplus.annotations.TableId; import com.baomidou.mybatisplus.annotations.TableName; import javax.validation.constraints.NotBlank; import javax.validation.constraints.NotEmpty; import javax.validation.constraints.NotNull; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonIgnoreProperties; import java.lang.reflect.InvocationTargetException; import java.io.Serializable; import java.util.Date; import java.util.List; import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat; import org.apache.commons.beanutils.BeanUtils; import com.baomidou.mybatisplus.annotations.TableField; import com.baomidou.mybatisplus.enums.FieldFill; import com.baomidou.mybatisplus.enums.IdType; /** * 学生 * 数据库通用操作实体类(普通增删改查) * @author * @email * @date 2023-02-11 22:44:49 */ @TableName("xuesheng") public class XueshengEntity<T> implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 1L; public XueshengEntity() { } public XueshengEntity(T t) { try { BeanUtils.copyProperties(this, t); } catch (IllegalAccessException | InvocationTargetException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } /** * 主键id */ @TableId private Long id; /** * 学号 */ private String xuehao; /** * 密码 */ private String mima; /** * 学生姓名 */ private String xueshengxingming; /** * 头像 */ private String touxiang; /** * 性别 */ private String xingbie; /** * 手机号码 */ private String shoujihaoma; /** * 邮箱 */ private String youxiang; @JsonFormat(locale="zh", timezone="GMT+8", pattern="yyyy-MM-dd HH:mm:ss") @DateTimeFormat private Date addtime; public Date getAddtime() { return addtime; } public void setAddtime(Date addtime) { this.addtime = addtime; } public Long getId() { return id; } public void setId(Long id) { this.id = id; } /** * 设置:学号 */ public void setXuehao(String xuehao) { this.xuehao = xuehao; } /** * 获取:学号 */ public String getXuehao() { return xuehao; } /** * 设置:密码 */ public void setMima(String mima) { this.mima = mima; } /** * 获取:密码 */ public String getMima() { return mima; } /** * 设置:学生姓名 */ public void setXueshengxingming(String xueshengxingming) { this.xueshengxingming = xueshengxingming; } /** * 获取:学生姓名 */ public String getXueshengxingming() { return xueshengxingming; } /** * 设置:头像 */ public void setTouxiang(String touxiang) { this.touxiang = touxiang; } /** * 获取:头像 */ public String getTouxiang() { return touxiang; } /** * 设置:性别 */ public void setXingbie(String xingbie) { this.xingbie = xingbie; } /** * 获取:性别 */ public String getXingbie() { return xingbie; } /** * 设置:手机号码 */ public void setShoujihaoma(String shoujihaoma) { this.shoujihaoma = shoujihaoma; } /** * 获取:手机号码 */ public String getShoujihaoma() { return shoujihaoma; } /** * 设置:邮箱 */ public void setYouxiang(String youxiang) { this.youxiang = youxiang; } /** * 获取:邮箱 */ public String getYouxiang() { return youxiang; } }

文章下方名片联系我即可~

✌💗大家点赞、收藏、关注、评论啦 、查看✌💗
👇🏻获取联系方式👇🏻
精彩专栏推荐订阅:在下方专栏👇🏻

http://www.jsqmd.com/news/800385/

相关文章:

  • 基于Godot引擎的开源火车模拟器Libre Train Sim开发全解析
  • AI代理驱动CRM数据:Attio与MCP协议构建智能营销闭环
  • 26B模型如何通过架构与训练革新实现高效智能?
  • 告别记事本!用CLion+CMake配置NDK开发环境(Windows版,含NDK 21+避坑指南)
  • 如何彻底解锁游戏60帧限制:原神FPS解锁器完整指南
  • AI视频后期进入毫秒级协同时代:Sora 2生成响应延迟压至117ms,AE实时预览带宽优化策略首次公开
  • 从干扰三要素到实战:辐射发射的工程化抑制与诊断方法
  • 网络性能四要素:时延、时延带宽积、RTT与利用率深度解析
  • 测地线活动轮廓:高精度边缘驱动图像分割原理与实战
  • 《QGIS空间数据处理与高级制图》006:命令行工具与脚本集成
  • Claude-Zeroclaw:构建AI辅助编程自动化工作流的开源工具生态
  • 工程师必读:17个数学方程如何塑造现代电子设计与EDA工具
  • 分布式锁实战:Redis与ZooKeeper对比选型与实现方案
  • 别再只用NDVI了!在GEE里用CODED算法,结合土壤湿度等多特征检测植被缓慢退化
  • 【Perplexity×Google Scholar整合实战指南】:20年科研工具专家亲授3步打通AI搜索与学术文献闭环
  • 如何高效解密华为光猫配置文件:终极操作指南
  • ComfyClaw:用Python代码自动化操控ComfyUI工作流
  • 面向密集预测任务的神经架构搜索:原理、挑战与实战指南
  • AI智能体七日实战:从设计到部署的自动化专家系统构建
  • AI代理治理零风险上线:asqav观察模式与渐进式集成实践
  • GLB纹理提取利器:glb_texture_extractor工具详解与实战
  • 生成式AI在医学影像中的应用:从原理到临床落地的深度解析
  • 3分钟搞定Mac NTFS读写:Nigate开源工具让跨平台文件传输不再烦恼
  • 告别SQL*Plus:用PLSQL Developer 13提升Oracle开发效率的5个实战技巧
  • Godot开发实战:高效利用开源代码库提升游戏开发效率
  • Matlab流程控制实战:掌握switch-case-otherwise的精准条件分支
  • 基于大语言模型的自动化数据标注:Autolabel实战指南
  • AI营销技能库:模块化设计提升Claude Code与智能体工作流效率
  • ST-Transformer在海洋缺氧预测中的性能评估与架构对比
  • AI智能体评估困境:从静态指标到动态能力成长评估的范式转变