关于近期裁员潮的思考｜AI让生产力爆炸，但也让平庸的公司战略原形毕露

周末闲着无事跟一个传统软件公司的老板聊天讨论，他问了一个非常尖锐的问题，AI时代会把程序员全部替代掉吗？现在各大公司貌似都在规划裁员节流...

其实我觉着这轮裁员最扎心的地方，不是 AI 真的坐到了谁的工位上，而是它把公司原本藏在水面下的问题全给暴露出来。换句话说，这个公司到底还能做什么以匹配AI的效率提升，如果不能，那貌似只能裁员。

过去，团队经常喜欢说“没时间做” 排期，最后排了几年不了了之，这种筛选机制还需要老板排板。十个想法里，只能挑两个最值得做的。现在不一样了，代码突然变便宜，原型一夜之间就能冒出来，PR 数量翻倍，内部工具满天飞。

可问题真实是，用户并不会因为你多写了五倍代码就多付五倍的钱。你做了真的能带来收益吗？

于是矛盾来了：AI 增加的是投入，不一定自动带来成果。公司一边为高额的 token 账单买单，一边发现收入、产品体验、用户增长并没有同步起飞。钱从哪里来？最直接的答案，就是从人力成本里减。

所以这场裁员未必是“AI 替代了你”，更像是 AI 加速暴露了组织的低效：想法没被验证，团队互相卡脖子，功能做了却没有商业结果。真正的破局，不是继续比谁生成代码更快，而是学会问一句更难的问题：这些被 AI 放大的生产力，最后到底有没有变成用户愿意买单的价值？

这也是现在多数公司的通病，把 AI 当成降本和提速工具，用计划、KPI、代码量去追“确定的伟大”。但真正的突破常来自意外的垫脚石。后续能活下来的公司，不是裁得最快的，而是极少的控制欲，给够员工足够多的探索方向，让员工有更多的发现力，把 AI 用来扩大试探边界，而不是压缩人。

这正如我最近读完的一本 写于2023年，Open AI 人工智能科学家写的，这本书里有一个核心观点，我非常认同，伟大的事情不是靠定目标计划出来，而是跟随着自己的好奇心一步步走出来的，ChatGPT便是如此，一开始大家都不太看好这种生成式人工智能，没任何人关注，但到目前为止却成为自工业革命以来，最伟大的发明之一。