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大模型风口已至：月薪30K+的AI Agent开发岗，你准备好了吗？

news 2026/5/12 17:25:23

文章介绍了如何借助不同版本的Agents实现智能自动化，并详细描述了AI应用工程师和大模型算法工程师的岗位职责和任职要求。文章还强调了AI学习的重要性，指出最先掌握AI的人将具有竞争优势，并提供了大模型AI学习和面试资料，帮助读者提升AI技能。

借助Agents，将人员和机器人凝聚成一个团队，以实现无缝的流程协作。

借助授权版Agents，构建、管理、部署并优化企业内部的智能自动化。

借助开源版Agents，发现由AI及您的员工自主搭建智能自动化机会。

借助社区版Agents，快速测试智能自动化场景，从入门到进阶。

借助信创版Agents，服务应用于国央大型企业。

一、AI应用工程师

base：天津，薪酬：10k-15k

岗位职责

1.AI产品应用搭建：
负责企业级AI系统（如智能客服、知识问答平台）的架构设计与功能开发，优化RAG（检索增强生成）、Agent（智能体）等核心模块。
结合业务需求，集成大语言模型（LLM）到实际场景中，优化对话交互、意图识别、多轮会话等能力 2。
2.大模型应用开发：
参与企业内部大模型的微调（SFT）与效果优化，提升模型在垂直领域的准确性与响应效率。
开发基于非结构化数据（文档、音视频）的智能检索系统，利用向量数据库优化召回与相关性排序。
3.产品化落地：
协同产品团队完成AI功能模块的标准化封装，输出可复用的SDK或API接口。跟踪AI技术前沿（如多模态交互、工具调用），推动新技术在业务场景中的试点与规模化应用。

任职要求

基础条件：
1.本科及以上学历，计算机科学、人工智能、电子信息等相关专业。
2.3年以上AI开发经验，熟悉Python/Java/C++中至少一门语言，具备扎实的数据结构与算法基础。
技术能力：
1.熟悉主流AI框架（如TensorFlow、PyTorch），有LangChain/LLamaIndex等开发经验优先。
2.掌握NLP核心技术（如文本分类、实体识别、文本生成），具备大模型调优或RAG系统开发经验。
3.了解云计算平台（AWS/Azure/阿里云）及容器化部署（Docker/Kubernetes）。
加分项：
有智能客服、知识图谱、企业搜索系统开发经验者优先。

发布岗位

承明（天津）科技发展

大模型算法工程师/AI Agent

base：天津，薪酬：20k-40k

岗位职责

1.负责具身智能AI agent开发、算法优化和部署，包括但不限于智能体开发、模型量化、蒸馏、剪枝等技术方案的研发。
1.开发AI Agent智能体；
2.设计和优化用于引导LLM生成高质量输出的提示词和指令；
3.通过实验不同的提示策略来提升LLM响应的质量、相关性和准确性。
4.优化智能体function call，外部工具调用能力；
5.深入了解公司内部不同部门以及外部客户的业务需求，确保LLM的应用能够有效支持这些需求。
6.与其他团队成员紧密合作，包括产品经理、数据科学家、软件开发者等，共同实现项目目标。
7.确保所有设计的提示符合公司的道德标准和社会责任政策，避免产生任何有害或不当内容。
8.关注行业内最新发展动态，研究新工具和技术，探索其在提示工程中的应用可能性。

任职要求

1.教育背景：计算机科学、信息学、认知科学或相关领域的本科及以上学历。
2.工作经验：有至少2年在自然语言处理、机器学习或其他AI相关领域的工作经验；有机器人、LLM开发经验者优先考虑。
3.熟悉至少一种智能体开发框架，Langchain, Autogen, Agentscope, MetaGPT, DIFY等。
4.熟悉至少一种编程语言（如Python），能够编写脚本进行数据处理和模型测试。
5.熟悉Manus, Operator，OWL等优化考虑
6.具备良好的问题解决能力和逻辑思维能力。
对NLP和LLM有深刻的理解，并能将其应用于实际问题中。