【脑肿瘤图像数据集】11300个脑肿瘤MRI图像，30个类别
一、基础信息
- 数据集名称：11300 Brain Tumor Mri Images 30 Classes
- 发布平台：Kaggle（https://www.kaggle.com/datasets/fernando2rad/brain-tumor-mri-images-30-classes）
- 作者：Fernando Feltrin
- 更新时间：11天前（文档发布时）（“lastDataUpdatedTimestamp”: “2026-04-30T02:21:09.693Z”,）
- 数据规模：共11300张图片，总大小523.6MB
- 可用性评分：8.75
- 授权协议：Apache 2.0
- 下载地址1：我用夸克网盘给你分享了「11300个脑肿瘤MRI图像，30个类别」，链接：https://pan.quark.cn/s/397380732833
- 下载地址2：通过网盘分享的文件：11300个脑肿瘤MRI图像，30个类别
链接: https://pan.baidu.com/s/1iZuSQWtxHNLaH083Xxk7dQ?pwd=2kbc 提取码: 2kbc
二、核心数据内容
- 图片规格：统一512×512像素
- MRI序列：包含T1、T1C+（增强T1）、T2三种加权扫描序列
- 分类体系：共30个类别，由10种脑部状态/肿瘤类型×3种MRI序列构成
- 肿瘤/状态类型：星形细胞瘤、室管膜瘤、神经胶质瘤、血管外皮细胞瘤、脑膜瘤、神经细胞瘤、正常脑组织、少突胶质细胞瘤、其他肿瘤、神经鞘瘤
- 序列组合：每种类型对应T1、T1C+、T2三个子类
- 数据结构：按「肿瘤类型+MRI序列」命名分文件夹存储，层级清晰
三、配套元数据文件
- 文件：DATA.json（10.04MB）
- 包含信息：图片文件名、尺寸、病灶中心点坐标（正常类为图像中心）、病灶位置、影像描述、分类标签
- 特殊说明：病灶坐标仅用于神经网络注意力机制训练，不显示在图片上
四、数据特性
- 无患者身份标识信息，经放射科医生解读，仅用于研究
- 为原始影像，无标注、修正、增强处理
- 未使用合成数据增强
五、适用场景与互动数据
- 适用方向：脑部肿瘤诊断、计算机视觉、深度学习、图像分类、神经科学研究
- 近30天数据：浏览量444，下载量57，浏览下载转化率0.128
- 相关成果：已有基于该数据集的Neuro Deep CNN模型，30分类准确率达94%
以上信息由AI辅助编写，以实际数据集为准。