IDC移动云：AI原生数据库发展趋势白皮书 2026

这份由 IDC 与移动云联合发布的2026 年 AI 原生数据库发展趋势白皮书，核心是：AI 正从根本上重构数据库，从 “存储工具” 变为 “智能中枢”，国产数据库迎来换道超车机遇，移动云给出完整 AI 原生数据库方案。

范式根本转变

数据库从 “被动存数据” 转向 “主动理解、语义推理、跨模态处理”，向量数据库成为 AI 时代关键底座。

架构从 “外挂 AI” 到 “智能内核”

抛弃外部搭 AI 模块的低效模式，AI 深度嵌入数据库内核

形成AI for DB（自治运维、智能优化） + DB for AI（库内训推、RAG 支撑） 双轮驱动

数据不动模型动，延迟、安全、效率全面提升

产品形态三极分化

传统数据库 AI 化：插件补能力，低成本适配

专用向量数据库：极致性能，服务大模型训练与检索

AI 原生数据库：一体化架构，多模态 + 自治 + 安全，适配高智能、高合规场景

数据库智能体（DB Agent）成新核心

覆盖开发、治理、运维全生命周期，实现自治化运营；核心突破：事务一致性、SQL 精确理解、任务级细粒度权限、可解释审计。

市场与国产格局

2026 年中国数据库市场规模约106 亿美元，国产化率超 70%

国产厂商走三条路：生态兼容、场景深耕、AI 原生架构换道超车

安全从 “防护” 转向 “AI 赋能安全”，面向 Agent 做任务级权限、数据沙箱、共享记忆、安全代理

移动云核心方案

理念：数据不动模型动

核心产品：海山数据库 He3DB、Elasticsearch 向量检索、DMS 管理服务

五大技术：库内训推一体化、任务级权限、PGFS 共享记忆、8192 数据沙箱、混合检索引擎

已落地云盘多模态检索、政务智能助手等大规模场景

未来 1-3 年方向

数据库与 Agent 深度融合、库内多模态推理、安全技术突破、自治能力持续升级，走向数据即智能。