AnySearch正式发布：为 AI Agent 构建的下一代搜索基础设施，重构搜索底层逻辑

随着 AI Agent 从实验性工具加速进入生产系统，一个新的基础设施问题逐渐显露：当下主流的搜索工具，几乎都是为“人”设计的，而非为“AI”服务。

近日，一款AI搜索产品AnySearch正式发布，并在海外AI开发者圈引发关注。该产品专为AI Agent、企业AI系统设计，旨在为AI Agent提供统一、高质量、结构化的信息搜索层能力。

基于全新判断：绝大多数高价值信息并不公开

与 Google 等传统搜索引擎或主要依赖公开网页的 AI 搜索产品不同，AnySearch 建立在一个核心判断之上：互联网中绝大多数高价值信息，并非公开可搜索。大量优质数据存在于登录后的专业系统中，例如行业数据库、实时金融终端、代码仓库、学术平台以及各类结构化 API 服务。

AnySearch 团队指出：“传统搜索引擎只能访问互联网中的一小部分内容，但 AI Agent 需要的不仅是网页，更是安全可靠、结构化、实时的信息，并基于这些信息完成更可靠的推理与执行。”随着 AI Agent 逐步承担研究分析、软件开发、安全审计等复杂任务，如何高效连接并获取这些跨来源、碎片化的优质数据，已成为制约 AI 应用能力提升的关键挑战。

产品设计：统一 API 聚合多领域垂直数据源

针对上述问题，AnySearch 聚合了覆盖金融、法律、学术、安全、能源、企业工商等多个专业领域的海量垂直数据源。开发者通过一个统一 API，即可让 AI Agent 直接获取精准、结构化的信息结果，无需自行管理数十种不同的数据接口。AnySearch 原生支持 Skill、MCP 及 API 接入，可快速集成至各类 AI 系统与自动化工作流。

目前，该产品已上线 GitHub、skills.sh、ClawHub、SkillHub、Glama 等多个开发者生态平台，并向用户开放每日 1000 次的免费调用额度。

AnySearch 体验链接：

官网：https://www.anysearch.com/

GitHub: https://github.com/anysearch-ai

性能表现：基准测试表现优于同类产品

在 Frames、FreshQA 与 WebwalkerQA 三个数据集的基准测试中，AnySearch 在答案准确率与执行效率方面，均超过依赖公开网页数据的 AI 搜索产品 Parallel 和 Brave Search。在代码检索、安全分析、实时商业决策、行业研究等真实复杂任务场景中，集成了 AnySearch 的 Agent 展现出更强的信息整合与任务完成能力。与在海量非结构化网页中筛选信息的传统方式不同，AnySearch 能够将请求智能路由至最适合的专业数据源，返回准确、简洁、可直接执行的结果。

很多行业观察者认为，AI 正在推动搜索行业经历一次底层逻辑的重构。过去几十年，搜索引擎的核心任务，是帮助人类获取网页与信息；而随着 AI Agent 开始成为互联网中的活跃参与者，下一代搜索基础设施的重点正在转向帮助 AI 系统理解世界，并自主完成任务。

从这个角度来看，AnySearch 所构建的，并非又一个面向人类用户的 AI 搜索产品，而是 AI 时代的新型基础设施。