第13天：常用数据结构之字典
Python学习100天（从入门到精通系列文章）
文章目录
- Python学习100天（从入门到精通系列文章）
- 前言
- 一、为什么需要字典？
- 1.1 列表、元组、集合的局限性
- 1.2 字典的优势
- 二、创建和使用字典
- 2.1 使用字面量语法创建字典
- 2.2 使用 dict 函数创建字典
- 三、字典的常用操作
- 3.1 访问字典中的值
- 3.2 修改和添加字典元素
- 3.3 删除字典元素
- 四、字典的遍历
- 4.1 遍历键值对
- 4.2 遍历键或值
- 五、字典的嵌套
- 5.1 字典中嵌套字典
- 5.2 字典中嵌套列表
- 六、字典的常用方法
- 总结
前言
在前面的课程中，我们已经学习了列表、元组和集合这三种容器型数据类型。它们各有特点，但在某些场景下仍然不够方便。比如要保存一个人的多项信息（姓名、年龄、地址、电话等），用列表或元组需要通过索引来访问，不够直观。今天我们来学习 Python 中最常用的数据结构之一——字典（dictionary），它可以让我们用"键值对"的方式组织数据，让数据访问更加直观和高效。
一、为什么需要字典？
1.1 列表、元组、集合的局限性
迄今为止，我们已经为大家介绍了 Python 中的三种容器型数据类型（列表、元组、集合），但是这些数据类型仍然不足以帮助我们解决所有的问题。例如，我们需要一个变量来保存一个人的多项信息，包括：姓名、年龄、身高、体重、家庭住址、本人手机号、紧急联系人手机号，此时你会发现，我们之前学过的列表、元组、集合类型都不够好使。
person1=['王大锤',55,