作为一名大二学生对于Vibe Coding的理解
文章目录
- 关于Vibe Coding
- 前言
- 什么是Vibe Coding（氛围感编程）? 🤔🤔🤔
- 传统编程 与 Vibe Coding 的思维对比
- Vibe Coding举例
- 总结
关于Vibe Coding
前言
近几年来，随着人工智能领域快速发展，诞生出许多大模型应用。
- 国内的：如 豆包、文心一言、通义千问、DeepSeek、星火 、混元等等；
- 国外的：如 Cursor、GitHub Copilot、Claude Code、ChatGPT、Gemini等等
随之而来的便是AI浪潮席卷全球，我相信你应该也听说过Vibe Coding，所以它究竟是什么呢？🤔
什么是Vibe Coding（氛围感编程）? 🤔🤔🤔
维基百科词条定义：
由上述可见，Vibe Coding不仅代表着使用AI来写代码，也代表着一种全新的开发思维和工作流程。
抛开复杂的定义，用简单的话来说，Vibe Coding = 用人话和AI聊天 + AI帮你写代码 + 你们一起迭代优化
那为什么是氛围感编程呢？
只要你把你想要的 内容 告诉AI，AI就能把你脑子里的想法变成真实的程序
如：
- 我想要做一个倒计时界面，AI马上就能给你生成一个满足功能的对应界面
- 帮我修改这个页面的卡片样式，AI就能根据你的要求马上修改
这就是Vibe Coding 的魅力所在，它让编程变得像聊天一样简单自然、简单。换做以前的话应该是变写代码，边皱着眉头看着遇到的bug，还要查来查去，可能还发现找不到对应的解答，很让人头大。而现在，变成了直接跟AI对话，有什么问题直接让AI修改，大家都能用AI快速验证想法。
传统编程 与 Vibe Coding 的思维对比
用一个表格，罗列两种思维的区别：
| 对比维度 | 传统编程思维 | Vibe Coding（氛围编程）思维 |
|---|---|---|
| 核心逻辑 | 先学语法 → 手写代码 → 逐行调试 | 先说清需求 → AI生成代码 → 结果驱动迭代 |
| 关注点 | 关注语法、细节、代码写法 | 关注业务逻辑、功能想要什么效果 |
| 语言方式 | 用编程语言语法表达逻辑 | 用自然语言、大白话描述需求 |
| 代码编写 | 人工逐行敲写、结构自己设计 | AI自动生成整体框架和代码 |
| Bug处理 | 自己看报错、逐行排查改错 | 把报错丢给AI，让AI自动修复 |
| 学习门槛 | 必须精通语法、数据结构、框架 | 不用死磕语法，重在会描述需求 |
| 开发节奏 | 慢、严谨、一步一步来 | 快速出原型、快速试错、快速迭代 |
| 代码审查 | 逐行阅读、理解每一段逻辑 | 看运行结果即可，不逐行抠细节 |
| 依赖能力 | 个人编程功底、算法基础 | 拆解需求能力、和AI对话表达能力 |
| 思维模式 | 工程师严谨思维 | 产品式思维 + 借助AI借力思维 |
Vibe Coding举例
我打开Cursor，进入一个空白的目录，和AI进行对话：
- 请帮我生成一个关于作者的页面，作者是青衫码上行，你可以通过我提供的链接获取青衫玛上行的信息：https://blog.csdn.net/2401_86760859?type=lately
查看成品：
我们可以看到，只用了1分42秒，而且后面还可以让它继续优化界面（就不再展示了）：
从0到1生成这个页面，就用了两三分钟！！！
注意：
- 没有写一行代码
- 我只是负责提出我的需求
- 我通过多轮对话不断优化
这就是 Vibe Coding 的魅力
总结
Vibe Coding 的出现，并不是让我们不用学编程、不用学基础知识，而是重新定义了编程的方式。
不用再把大量时间浪费在死记语法、重复写基础代码、低效排查简单 Bug 上，而是可以把精力真正放在需求分析、逻辑设计、项目架构这些更有价值的地方。
当然，Vibe Coding只是辅助工具，若是没有扎实的基础，AI也用不明白，在打好自身基础的同时，借力AI，是我们当下应当探索的。
tips：其实文中的两张动漫配图也是我让AI生成的，AI的影响真的是方方面面
如果我的内容对你有帮助，请点赞，评论，收藏。创作不易，大家的支持就是我坚持下去的动力！