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为OpenClaw智能体配置Taotoken作为后端大模型服务提供方

news 2026/5/14 17:39:06

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为OpenClaw智能体配置Taotoken作为后端大模型服务提供方

OpenClaw是一个用于构建和运行AI智能体的开发框架。如果你正在使用OpenClaw，并希望将Taotoken平台提供的大模型服务作为智能体的后端推理引擎，本文将指导你完成配置过程。通过对接Taotoken，你可以便捷地在OpenClaw智能体中调用平台上的多种模型。

1. 准备工作：获取Taotoken API Key与模型ID

在开始配置之前，你需要准备好两个关键信息：Taotoken API Key和你要使用的模型ID。

首先，访问Taotoken控制台，创建一个新的API Key。这个密钥将用于OpenClaw向Taotoken发起请求时的身份验证。请妥善保管此密钥。

其次，在Taotoken的模型广场，浏览并选择你希望智能体使用的模型。每个模型都有一个唯一的模型ID，例如claude-sonnet-4-6或gpt-4o-mini。记下你选定的模型ID。

2. 使用TaoToken CLI进行快速配置（推荐）

对于大多数用户，使用官方提供的命令行工具@taotoken/taotoken是最快捷的配置方式。该工具内置了对OpenClaw的配置支持。

你可以通过npm全局安装该工具，或者直接使用npx运行，无需安装。

# 方式一：全局安装 npm install -g @taotoken/taotoken # 方式二：使用npx（推荐，无需安装） npx @taotoken/taotoken

安装或准备好后，在终端中运行taotoken命令，会启动一个交互式菜单。在菜单中选择与OpenClaw相关的配置项。工具会引导你输入之前获取的Taotoken API Key和模型ID，并自动完成配置文件的写入。

你也可以使用CLI的子命令进行快速配置。OpenClaw对应的子命令是openclaw或简写oc。

# 使用子命令配置，请将 <your_api_key> 和 <your_model_id> 替换为实际值 npx @taotoken/taotoken openclaw --key <your_api_key> --model <your_model_id>

执行此命令后，CLI工具会为OpenClaw配置正确的baseUrl（指向https://taotoken.net/api/v1）并将模型设置为taotoken/<your_model_id>的格式。具体的写入位置和格式细节，请以工具的实际输出和OpenClaw官方文档为准。

3. 手动修改OpenClaw配置文件

如果你希望更深入地了解配置细节，或者你的环境不适合使用CLI工具，也可以选择手动修改OpenClaw的配置文件。配置文件通常是项目根目录下的openclaw.config.js或openclaw.config.ts，也可能是agents.config.js，具体取决于你的项目结构。

你需要找到配置中设置模型提供方（provider）和基础URL（baseUrl）的部分。关键配置项如下：

provider: 需要设置为custom或taotoken（具体值请参考OpenClaw最新文档）。
baseUrl: 必须设置为https://taotoken.net/api/v1。请注意，这里的路径末尾包含/v1，这是OpenAI兼容API的标准路径格式。
apiKey: 填入你在Taotoken控制台获取的API Key。
model: 填入你在Taotoken模型广场选择的模型ID，有时可能需要以taotoken/作为前缀，例如taotoken/claude-sonnet-4-6。

一个简化的配置示例如下（具体结构请以你的项目实际配置为准）：

// openclaw.config.js 示例片段 export default { agents: { defaults: { model: { provider: ‘custom‘, // 或 ‘taotoken‘ name: ‘taotoken/claude-sonnet-4-6‘, // 模型名称 config: { baseURL: ‘https://taotoken.net/api/v1‘, // 基础URL apiKey: process.env.TAOTOKEN_API_KEY || ‘your_actual_api_key_here‘, // API密钥 }, }, }, }, };

强烈建议将API Key等敏感信息存储在环境变量中（如示例中的process.env.TAOTOKEN_API_KEY），而不是直接硬编码在配置文件里，以提升安全性。