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企业级AI大模型崛起:小白也能掌握的AI时代机遇,速收藏!

本文探讨了企业级AI大模型的市场普及及其影响。随着阿里通义、字节豆包等大模型在金融、政务、制造业等领域的应用,AI正显著提高工作效率,降低人力成本。同时,AI也创造了新的就业岗位,如AI训练、数据标注等。对于程序员和普通工作者,AI时代既是挑战也是机遇,需要不断学习新技能以适应变化。文章还分析了不同大模型的客户群体及应用场景,如招商银行的智能客服、国泰君安的智能投研助手等。

想象一下,以前一个工厂需要200个人做质检,工资3000块。现在同样的工作,只用5个人+AI就搞定,月薪还能喊到6000!企业级AI正在悄悄改变每一个工作岗位……

今天看到一条消息,大概是说:沙利文发了一个报告,中国企业级市场大模型的日均总消耗量为10.2万亿Tokens,阿里通义占比17.7%位列第一,字节豆包占14.1%,DeepSeek占10.3%。

Tokens被消耗的越多,这说明:

(1)说明AI已快速在企业中普及了。

(2)阿里通义第

一、字节豆包第二、DeepSeek第三,三家加起来占比超过 40%!

(3)闭源模型依然是主流,开源大模型即将超越。

(4)AI市场规模越大,找不到工作的人就越多

下图为开源和闭源大模型列表:

上面的两张截图都来自沙利文的PDF报告,报告一方面是好事,但松松又深入研究了下:

通义千问、字节豆包、DeepSeek的主要客户是谁?

(1)阿里通义千问,客户主要以大客户为主,如金融、政务、制造为主。像招商银行、建设银行、电网、石化、富士康、政务部门为主。

(2)字节豆包,以中小企业+自媒体行业为主,主要以抖音电商卖家、中小企业、广告公司、自媒体公司、教育培训公司为主。

(3)DeepSeek,因为DS本身就是金融行业出身的,所以他的客户以金融、券商、投行、科研机构为主,比如国泰君安、兴业证券都是DS的客户。

企业用AI大模型都干嘛?

企业买AI大模型其实和普通人差不多,一般都是用来做客服、内容审核、语音交互、生成会议、写PPT啥的。

(1)比如招商银行,用的就是智能客服+风险审核,客户打客服电话,前端AI先接待,能解决70%以上的问题。复杂问题再转人工,大大减少客服压力。这样也就不需要招那么多客服了。

(2)国泰君安有个智能投研助手,就是帮分析师写报告、整理财经数据的。以前几天的活,现在几个小时就搞定,相当于节约了2-3个人工作量。

(3)富士康在产品线上用AI模型做子质量检测,用摄像头拍产品,AI就能识别产品的瑕疵,比人工检测快了几十倍呢。以前人工质检可以需要100-200人,但现在用摄像头+AI实时检测,每班可能只要5-6个人了,差不多节约了90%的人力。

(4)钉钉、飞书、企微这些软件基本都能自动总结聊天重点、生成会议既要。以前这些事都是秘书整理的,现在不需要了。

能感觉的出来:

(1)AI能给公司提高工作效率。

(2)AI创造一些工作岗位,但也减少了企业招人诉求。

(3)AI大模型影响最深远的还是劳动密集型公司,比如富士康这种。虽然没有裁员,但这类质检员以后肯定不招了。

写在最后:

以前工厂要招200个人,月薪3000块。现在月薪6000块,但只招5个人,对企业来说,效率是提高了不少,还节约了成本,对外还可以宣传我们工厂人均薪水上涨到6K。

但AI也创造了不少就业岗位:AI训练、数据标注、模型运维等等。

对普通人来说:要么向上跨越,要么成为被AI替代的人。

如何学习大模型 AI ?

由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人,只能说是:

“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。

我在一线科技企业深耕十二载,见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事,早已在效率与薪资上形成代际优势,我意识到有很多经验和知识值得分享给大家,也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。我们整理出这套AI 大模型突围资料包

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为什么大家都在学大模型?

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不出1年,“有AI项目经验”将成为投递简历的门槛。

风口之下,与其像“温水煮青蛙”一样坐等被行业淘汰,不如先人一步,掌握AI大模型原理+应用技术+项目实操经验,“顺风”翻盘!

这些资料真的有用吗?

这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理,现任上海殷泊信息科技CEO,其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证,服务航天科工、国家电网等1000+企业,以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇,获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

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