当前位置: 首页 > news >正文

LinkedIn高管AI时代生存指南:别卷了,AI时代拼的是做人

AI浪潮席卷,职场人难免焦虑。

LinkedIn (领英) 坐拥超过12亿会员的数据,看清了工作重塑的真实轨迹。

LinkedIn首席经济机遇官Aneesh Raman惊人言论:AI时代,做个真正的人,别再模仿机器,没人能打败你。

AI重塑工作,技能迭代加速,死守旧职场阶梯行不通,重拾人类独特技能才是出路。

技能大洗牌

Aneesh Raman的履历像好莱坞剧本,他在CNN (美国有线电视新闻网) 报道战争,给奥巴马总统写演讲稿,在初创公司摸爬滚打,如今是LinkedIn高管。

超过12亿会员的数据集,让他拥有了最清晰的实时视角,观察AI如何重新连接工作。

Raman与LinkedIn CEO Ryan Roslansky合著了一本新书《How to Get Ahead in the Age of AI》,建立在极其倔强且充满希望的假设上,在AI时代蓬勃发展的人,会停止模仿机器,重新发现生而为人的特质。

Raman喜欢用阿波罗13号举例,任务控制中心飞行总监Gene Kranz那句名言:失败绝无可能。

我们正经历人类历史上对工作最大的颠覆,一切都在同时重新接线。当年拯救宇航员的,是拒绝关注不可能的胜算,专注眼前的每一步,基于失败绝无可能的信念执行每一步。Raman认为,当下的每位领导者都需要这个框架。

LinkedIn的数据讲出了更大的故事。

2015年到2022年间,普通岗位24%的技能发生了变化。到2030年,预计这一比例达到70%。

你的岗位正在改变,哪怕你没换工作。

Raman把AI带来的冲击,比作电力的出现,绝非被电力替代的蒸汽机。

这是一个极其关键的认知分水岭。早期接触电力的工厂主,仅仅把电动马达换下蒸汽机,指望换个动力源就能提升效率,结果毫无收获。

单纯的一比一替换,无法释放新技术的红利。真正的改变,发生在那些围绕新能量重新设计整个工作流的领导者身上。

他们打破了旧有的生产布局,围绕电力的特性重构流程,生产力飙升到了前所未有的水平。

今天的AI同样如此,仅仅用它替代现有的简单任务,收效甚微,围绕AI重构工作流,才能看到真正的爆发。

好奇心直击生物学。害怕改变是生理设定,绝非软弱。

人类天性恐惧变化,更无法适应指数级的变化。面对AI带来的日新月异,员工的焦虑是本能反应。

领导者必须从极度的共情开始,讲一个故事,承认这种恐惧,激发行动力甚至渴望。理解了恐惧的生物学根源,才能化解恐惧。

Raman要求领导者放弃的最难的东西,是组织架构图。

高管最难放手的,是所有团队都由管理者领导,却仅仅管理团队任务,执行预设的OKRs (目标与关键结果)和KPIs (关键绩效指标)。

阶梯和金字塔是工业时代为求稳而生的工具。在工业时代,目标清晰,环境稳定,自上而下的任务分配和考核,保证了执行效率。

Raman预测,劳动力市场进入一个“持续自适应的劳动力市场和商业环境”中。在持续自适应的市场里,旧工具已经无路可走。环境变了,还拿着旧地图,找不到新大陆。

死守既定目标的金字塔,只会让团队在变化中失去方向。领导者必须松开对预设目标的执念,给团队自适应的空间。

人的底牌

取代旧工具的,是Raman和Roslansky提出的5C理论,好奇心,勇气,创造力,同情心,沟通力(curiosity, courage, creativity, compassion, and communication)。

5C是技能,像所有技能一样,需要随时间刻意练习。

好奇心始于领导者的减法,停止惩罚错误答案。在很多组织里,提出不同的想法,尝试新的路径,一旦失败就会受到惩罚。这种氛围扼杀了好奇心。

保持好奇,停止评判,这是每位想要在会议室里听到下一个好想法的高管的首要原则。营造安全的试错环境,好奇心自然生长。

勇气的训练方式相同,靠重复。面对未知,没有人生来就无所畏惧。你越在不舒服中寻找舒服,就越能适应不适。每一次主动面对未知,每一次在不确定中做出决策,都在锻炼勇气的肌肉。习惯了不适,不适就成了常态,这就成了勇气的燃料。

AI会抹平创造力的担忧,Raman并不认同。

AI是让通用内容普及的工具,通用绝不会成为新的天花板,让我们无法触及,它只是成了我们共同的地板。

当平庸变得容易,卓越才更有价值。

AI包揽了基础操作,人类得以从重复劳动中解放出来,去追求更高的创意。

同情心长期被视为奢侈品,如今成了运营的关键。

职位越高,让人们愿意与你共事就越重要。在机器可以完成大部分执行工作的时代,人际间的联结和信任,是团队凝聚的核心。

沟通力是2024年LinkedIn排名第一的热门技能,因为真实性日益重要。当AI能生成各种完美文案时,真诚的沟通,独特的个人视角,成了职场上最稀缺的资源。

攀岩新职场

职业掌控在你自己手里,最自由也最可怕。阶梯提供清晰度,但那种清晰是牢笼。你只能一级一级往上爬,路线早已设定。

没有哪一代人拥有像这一代人那样的自主权,他们在未来几年的工作中将拥有巨大的自主权。十年计划不再是必需品。

你需要对当下重要的事情有信念,愿意横向移动,甚至向下走,为了向上攀登。

Raman自己就是这么干的,离开CNN的记者岗位,去奥巴马竞选团队做无薪实习生。看似倒退的移动,为他打开了全新的职业图景。

这种转变对人力资源部门的冲击最大。新简历就是工作成果。

过去的履历看重头衔和公司名气,现在领导者更看重实际产出。

筛选标准转向AI流利度和创业心态。关键问题不再是某人毕业于哪里,而是展示你做过什么。拿出真实的产品,解决过的问题,比一纸文凭更有说服力。

历史能给焦虑者带来安慰。工作在改变,并未终结。MIT 的一项研究发现,2018年60%的就业在1940年并不存在。

数据科学家20年前不算一份工作,创作者10年前不算一种职业。

LinkedIn近期最显著的增长,就是会员将自己描述为创始人或创作者。新技术催生新岗位,旧工作消亡,新工作诞生,这是历史的规律。

领导者明天该做什么?最重要的,做一点不同的尝试。试用一个工具,在会议中练习5C中的一项,把一项任务从我来做变成AI帮我做。这是人类创造过的最容易使用的技术,你直接跟它说话就行。不需要复杂的编程知识,开口就是起点。

一旦你定义了自己,没人能在这个领域打败你。AI时代,绝非人机大战,这是一份迟来的邀请,请人类具体而明确地记住,人类究竟是为了什么而存在。

找回人的独特性,才是技术狂潮里的定海神针。

参考资料:

https://www.forbes.com/sites/rodgerdeanduncan/2026/05/12/ai-future-of-work-human-skills-win-at-work/

http://www.jsqmd.com/news/819291/

相关文章:

  • 2026年知名的佛山烧烤燃气阀/佛山灶具燃气阀品牌厂家推荐 - 行业平台推荐
  • AI公司开源项目脚手架:模块化架构与工程化实践指南
  • 2026年5月新消息:探寻江苏除油清洁剂实力厂商江苏西宜科技的联系方式 - 2026年企业推荐榜
  • Git差异分析工具:一键获取分支与主分支的完整代码差异
  • 云原生FinOps实践:从成本可视到优化闭环的技术架构与落地指南
  • 【Perplexity ACM论文查询终极指南】:20年科研老兵亲授3大隐藏技巧,90%研究者至今不知
  • SDN与OpenFlow架构解析及路由实现
  • 基于MCP协议构建AI驱动的网络安全情报聚合与自动化分析平台
  • 【maaath】Flutter for OpenHarmony 体重管理应用开发实战
  • claw-farm:为每个用户部署独立AI智能体的基础设施解决方案
  • 基于MCP协议为AI智能体赋予本地桌面自动化能力
  • 【Midjourney Turbo模式深度解密】:20年AI图像生成专家亲测的5大性能跃迁真相与避坑指南
  • 桥接模式实战:构建Hermes与OpenClaw间高可靠自动化桥梁
  • 从PDCA到DevOps:构建可落地的持续改进框架与实践指南
  • 【详细版教程】飞书聊天控制电脑 OpenClaw 配置实操教程(含安装包)
  • 开源AI助手Dragon-GPT:基于LLM的自主可控对话机器人部署与定制指南
  • 如何3分钟完成Figma界面中文汉化:设计师必备的完整指南
  • Python爬虫实战(一):图书网站API接口爬取
  • 基于Playwright的插件化浏览器自动化框架:从脚本到工程化实践
  • BNO055九轴姿态传感器:从传感器融合原理到Arduino/Python实战应用
  • DeepSeek模型上云卡在哪?Azure部署失败率高达63%的3个隐形雷区,速查!
  • 别再死记公式了!手把手教你用Multisim仿真RC正弦波振荡电路(含二极管稳幅)
  • 林俊旸创业!20亿美元估值,转战世界模型和具身大脑
  • dotpmt:超越点文件管理的模板化配置分发框架
  • Shell脚本状态管理革命:用SQLite为Bash脚本注入持久化记忆与智能决策能力
  • ESP32-S2/S3 UF2引导程序损坏修复:从ROM模式到工厂重置全攻略
  • Openclaw-Connector:构建高可靠数据集成管道的核心架构与实战
  • OpenClaw客服技能库实战:身份验证、工单管理与知识库增强
  • 测试妹子让我写单测,我偷偷用AI一天干完一周的活
  • IT运维管理体系建设之事件管理流程手册