助睿实验作业1：订单利润分流数据加工（零代码 ETL 完整流程）

前言

本文是我在完成助睿数智（Uniplore）一站式数据科学实验平台入门实验时的完整学习笔记。实验任务是将订单明细表与产品信息表关联，并根据利润正负将数据分流为盈利订单和亏损订单，最终输出到两个 Excel 文件中。全程使用零代码拖拽操作，非常适合数据集成初学者参考。

• 平台官网：https://www.uniplore.com
• 实验平台地址：https://lab.guilian.cn/

一、实验背景

1.1 实验目的

本次实验旨在熟悉助睿数智零代码数据集成平台（ETL平台）的核心功能和操作方法，具体包括：

• 掌握新建转换、添加组件、执行转换等基本操作流程
• 熟悉表输入、记录集连接、字段选择、过滤记录、Excel输出等常用组件的配置方法
• 理解多表关联、数据过滤与分流处理的ETL设计思路

通过本次实验，我能够独立使用助睿平台完成常见的数据加工任务，为后续更复杂的数据处理场景打下基础。

1.2 实验环境

本次实验使用助睿数智（Uniplore）—— 覆盖数据接入、ETL处理、机器学习建模到可视化展示的全链路 Agentic 零代码数据智能平台。

• 实验平台：助睿零代码在线实验平台
• 数据库：MySQL（含订单数据和产品信息表）
• 数据准备：
  • 订单表：business_anaylsis.order_detail
  • 产品表：business_anaylsis.product

1.3 业务场景

在企业经营分析中，经常需要将多张表关联起来计算利润，并按利润正负对订单进行分类存储。本实验以订单利润分流为例，通过零代码拖拽方式完成这一数据处理任务。

1.4 数据加工流程

整体流程为：订单明细表 → 左外连接产品信息表 → 移除重复字段 → 按利润是否大于等于零进行分流 → 分别输出盈利订单和亏损订单到两个Excel文件。

二、实验步骤

2.1 登录实验平台

在贵兰在线对应的课程学习页面，点击“实验课1：助睿ETL入门实验”。

点击课程实训说明中的“大数据实训平台”，即可前往实验地址

从贵兰在线进入实验平台可以自动登录，登录成功后进入实验平台首页。

2.2 基本概念了解

助睿实验平台是一个面向数据分析与教学的一站式零代码实验平台。下表是核心概念：

2.3 团队管理

进入实验平台首页后，点击数据集成/ETL，进入数据集成界面。

在该环节，每个小组的组长可以创建小组的团队方便团队实验作业的管理。点击“团队管理”菜单，并点击“新增团队”。

在弹出的窗口中输入团队名称和团队描述，点击“确认”。

创建成功后，点击团队卡片右上角的“更多”，选择“添加成员”。

输入手机号查询组员，勾选后点击“添加”即可。

可以观察到，成功添加了小组成员。

2.4 创建实验项目

平台提供默认项目，可以使用默认项目进行实验，但为了方便管理，我为课程创建了专属项目。选择创建的项目所属团队为“商业数据分析小组1”（也可以是个人），这里我选择的是个人。

点击“新建项目”。

输入项目名称后点击“确定”。

创建成功后即可在数据集成页面看到新创建的项目。

2.5 同步数据流

项目创建成功后点击该项目右上角“…”，点击“打开项目”。

在项目页面，可以看到左侧有3个菜单：资源库、文件库、元数据。

• 资源库：用于对工作流的管理，包括新建、删除、修改、查看工作流的信息；导出导入工作空间；调度管理等操作。
• 文件库：用于保存工作流中需要用到的文件和工作流产生的文件。
• 元数据管理：数据集成的重要基石，可以为工作流定义“运行配置”、“数据库”、“flink集群”等配置。

本次实验主要用到资源库和文件库。

首先获取本次的实验数据集：点击“元数据”，右键根“关系数据库”，点击“同步数据源”。

2.6 新建数据流

本次实验将创建“订单利润分流处理”转换流，实现订单数据与产品信息的关联，并根据利润正负将数据分流为盈利订单和亏损订单，分别输出到两个Excel文件。

整体逻辑：订单明细表 → 左外连接产品信息表 → 移除重复ID字段 → 按利润≥0分流 → 盈利订单/亏损订单分别输出

各组件作用：

新建转换流具体操作如下：

切换到资源库，同样右键根目录，点击“新建转换流”。

输入转换流名字“订单利润分流处理”，点击“确定”。

创建成功后进入转换流设计页面。

转换流设计页面每次打开都是锁定状态，需要解锁后才可编辑转换流，点击图标进行解锁。

2.7 添加组件

在建立转换任务后，可添加相应操作组件到转换任务中。

下面以订单数据（business_anaylsis.order_detail）和产品信息数据（business_anaylsis.product）生成盈利订单数据和亏损订单数据为例来构建转换任务，按如下顺序向转换中添加组件：

（1）添加表输入组件

本次实验需要将两类数据进行合并计算，所以需要添加2个表输入组件，读取2个不同表的数据。

点击“组件库”，由于组件库的组件数量较多，可以通过关键字搜索快速获取。在搜索输入框中输入“表输入”，即可查询到“表输入”组件。

将表输入组件拖拽至画布中。

再次拖拽表输入组件拖拽至画布中，即拖拽2个表输入组件至画布中。

右键表输入组件，点击“编辑组件”。

修改步骤名称中为“订单_详细订单”，点击“确认”，此时画布中的对应表输入组件被命名为“订单_详细订单”。

同样的，另一表输入组件修改为“订单_产品信息”。

（2）添加记录集连接组件

使用表输入组件读取数据后，需要通过记录集连接组件将表输入组件的数据进行关联。

在搜索输入框中输入“记录集连接”，将记录集连接组件拖拽至画布中。

创建两个表输入组件到记录集连接组件的连接线，如下图：

（3）添加字段选择组件

两个表数据进行连接后，会出现重复的字段“产品ID”。我们可以通过“字段选择”组件移除这个多余字段。

在搜索输入框中输入“字段选择”，将字段选择组件拖拽至画布中。

将字段选择组件名字修改为“移除产品ID_1字段”。

创建记录集连接组件到字段选择组件的连接线，如下图：

（4）添加过滤记录组件

本次实验是根据订单的利润情况对订单进行分流。使用“过滤记录”组件可以根据记录中某个字段的值进行记录分流。

在搜索输入框中输入“过滤记录”，将过滤记录组件拖拽至画布中。

创建字段选择组件到过滤记录组件的连接线，如下图：

在选择连接线的弹窗中点击“主输出步骤”。由于在进行字段选择操作时，可能有记录不满足要求，导致记录被标记为错误。主输出步骤表示满足要求的记录通过该连接线传输数据。

（5）添加 Excel 输出组件

记录经过“过滤记录”组件后会被分成2个记录流。我们可以根据业务需求将2个记录流输出到指定位置（文件、数据库表）。在本次实验中，我们选择将记录输出到 Excel 文件中。

在搜索输入框中输入“excel 输出”，将2个表输出组件拖拽至画布中。

2个excel输出组件分别命名为“盈利订单”和“亏损订单”，并创建过滤记录组件到两个excel输出组件的连接线，在选择连接线类型的弹窗中分别选择“True输出”和“False输出”。

• “True输出”表示满足过滤条件的记录输出。
• “False输出”表示不满足过滤条件的记录输出。

2.8 配置组件信息

组件添加完成后需要对其进行相应配置。

2.8.1 表输入组件配置

双击订单_详细订单表输入组件，弹出组件配置页面。在数据库连接下拉框中选择已同步的“线上公共数据源(Readonly)”如下图所示：

点击“获取SQL查询语句”，自动生成SQL查询语句。

点开“线上公共数据源(Readonly)”-“表”目录。

下滑找到“business_anaylsis.order_detail”并点击它，再点击“确定”。

在系统提示弹窗中点击“确认”。

）

系统自动填写了完整的SQL查询语句，点击“确认”。当自动生成的SQL语句无法满足业务需求时，也可以通过文本框输入自定义SQL语句。表输入组件的其他配置参数保持默认即可。

另一个订单_产品信息表输入也参考上述配置，获取“business_anaylsis.product”的SQL查询语句。

2.8.2 记录集连接组件配置

双击记录集连接组件，在下拉列表中选择需要连接的数据来源：

• 第一个Transform选择“订单_详细订单”
• 第二个Transform选择“订单_产品信息”
• 连接类型选择“LEFT OUTER”

点击第一个Transform的“连接字段”中的“获得连接字段”按钮，即可获取表输入组件在订单_详细订单中查询到的字段。

同样的，获取第二个Transform的连接字段。

第一个Transform字段保留produc_id，第二个Transform的字段保留id，连接类型选择LEFT OUTER，表示使用订单_详细订单的字段produc_id与订单_产品信息的字段id进行左外连接。

第一个Transform字段中除了produc_id外的其他字段，右键点击“删除选中的行”；第二个Transform字段中除了id外的其他字段，右键点击“删除选中的行”。

删除完后，点击“确认”。若删除错误，可重新获取连接字段再进行删除。

2.8.3 字段选择组件配置

通过记录集连接后，我们可以发现，字段produc_id与字段id内容相同，只需要保留一个。因此，需要使用“移除产品ID_1字段”字段选择组件的移除选项移除字段id，具体操作如下：

双击“移除产品ID_1字段”字段选择组件，点击“移除”，并点击“获取字段”。

在获取的字段中选中除“id”字段以外的字段，右键点击“删除选中的行”。

可以看到，字段“id”已被删除，点击“确认”。

2.8.4 过滤记录组件配置

根据业务需求需要将盈利订单和亏损订单分开存储，两个订单可以使用字段“利润”来区分。

双击“过滤记录”组件，在弹窗中的下拉列表选择将结果发送给不同的后续处理步骤，如下图：

选择字段利润（profit）来作为判断字段，选中“profit(Number)”后点击“确定”；>=0作为判断条件，在函数中选择“>=”，点击“确定”。点击“value”，值类型选择“Integer”，值输入“0”点击“确定”。

2.8.5 Excel输出组件配置

将接收到的结果写入到Excel表中。

双击“盈利订单”excel表输出组件，在配置弹窗中，文件名修改为“盈利订单”，选择文件拓展名“xlsx [Excel 2007 and above]”。

在配置弹窗中点击“输出字段”，在空白表格处右键点击“获取字段”。

字段获取后，点击“确认”。

“亏损订单”的excel组件也进行同样的设置。

2.9 执行转换

组件配置完成后，可执行转换任务，点击启动按钮。

在弹出的窗口中点击“启动”，便可以看到执行结果。

2.10 查看日志

任务执行过程中，会将相关操作记录到日志中，任务执行完毕后，可查看执行结果及日志，如下所示。

2.11 查看结果

点击“文件库”，右键根目录刷新，可以看到转换任务的输出结果：盈利订单和亏损订单，可以右键下载查看。

三、实验结果

实验成功实现了订单数据的关联与分流处理，为后续的盈利分析提供了规范的数据基础。

四、问题与解决

在实验过程中我遇到了两个问题：

问题1：Excel输出获取不到字段

现象：配置Excel输出时点击“获取字段”没有反应。
原因：过滤记录到Excel输出的连接线类型选错了。盈利订单应连接“True输出”，亏损订单应连接“False输出”。
解决方法：重新创建连接线并正确选择后恢复正常。

问题2：Excel输出组件因文件名相同导致执行报错

现象：配置完两个Excel输出组件后执行转换，系统报错。
原因：检查发现两个组件的默认输出文件名都是“file”，没有修改。两个输出步骤使用了相同的文件名，导致平台无法区分。
解决方法：将“盈利订单”和“亏损订单”的文件名分别修改为“盈利订单”和“亏损订单”后，重新执行正确。

五、实验总结

我的收获

通过本次实验，我熟悉了助睿数智零代码ETL平台的基本操作方法，包括：

• 创建项目、同步数据源、新建转换流
• 添加和配置组件（表输入、记录集连接、字段选择、过滤记录、Excel输出）
• 执行转换以及查看结果

掌握了多表关联和条件分流在数据处理中的应用，理解了零代码拖拽式ETL的设计思路。

对平台的评价

相比传统编写SQL和脚本的数据处理方式，助睿数智平台的零代码拖拽式操作更加直观：

• 组件之间的数据流向清晰可见，便于理解和调试
• 对于初学者来说，这种方式降低了学习门槛，能够快速上手完成常见的数据加工任务
• 平台覆盖了从数据接入、ETL处理到可视化的全链路，后续可以进一步探索机器学习建模等功能

#助睿数智 #商业数据分析