车辆逆行检测数据集VOC+YOLO格式608张2类别

注意数据集中逆行车辆主要包括轿车公交车摩托车电动车等车辆，具体车辆没有细分只是标注是否逆行

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

图片数量(jpg文件个数)：608

标注数量(xml文件个数)：608

标注数量(txt文件个数)：608

标注类别数：2

所在github仓库：firc-dataset

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["right","wrong"]

每个类别标注的框数：

right 框数 = 4371

wrong 框数 = 591

总框数：4962

每个类别占有图片数：

right 占有图片数 = 608

wrong 占有图片数 = 556

图片分辨率：720x480

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

图片预览：

标注例子：