面了极兔的大模型算法岗，薪资给的很满意！！！
岗位信息
岗位：极兔-大模型算法工程师
工作地点：上海-青浦区
薪资范围
- Base 月薪：40k～60k
- 构成：14薪，底薪 + 年终奖（2个月）
- 福利：五险一金、定期体检、全勤奖、年终奖、免费班车、节日福利
工作强度
- 作息：常规大小周，工作日995 常态，项目上线、大模型迭代、业务紧急落地阶段会偶尔 996；
- 节奏：物流行业业务需求迭代快，智能客服、物流问答、AI Agent 要跟着业务版本迭代，算法落地 + 工程部署并行，不是纯做研究；
- 压力点：要兼顾算法效果调优、线上推理稳定性、高并发压测、bad case 迭代，偏落地型算法，不养纯学术躺平岗；
- 通勤：总部 / 研发中心有免费班车，日常通勤友好。
面试总结
- 请做一个3分钟自我介绍
- 介绍一个你认为最成功的大模型落地项目
- 整体架构是什么？是否包含：RAG / Agent / 微调
- 是否做过 SFT / RLHF / DPO？是否使用 LoRA / QLoRA？是否做过模型蒸馏？，LoRA 的原理是什么？
- 强化学习在大模型RLHF、RLAIF中的应用原理，Reward模型如何训练的
- 大模型上下文窗口限制的核心原因，如何通过技术手段突破上下文长度限制？LongContext大模型核心优化思路有哪些？
- 大模型推理加速你用过哪些方案？推理延迟如何优化？是否做过缓存 / 批处理 / 流式输出？
- 如何评估模型效果？（自动指标 + 人工评估）是否做过A/B实验？
- Self-Attention 的计算复杂度是多少？
- 详细讲解Transformer整体核心结构，自注意力机制、多头注意力的计算原理，分别说明Q/K/V的作用，以及缩放点积缩放系数的核心意义是什么
- 为什么大模型会幻觉？如何缓解？
- RAG 的核心流程是什么？embedding 检索的本质是什么？
- 如何提升召回率？如何避免“检索到但没用上”？
- 是否做过物流场景知识库问答、数据问答、智能客服类项目？详细讲解RAG整体架构，检索模块、召回模块、重排模块、生成模块各自核心工作，每个模块你做过哪些优化迭代？
- RAG项目中向量数据库如何选型？向量召回TopK设置依据是什么？如何解决检索噪声、上下文幻觉、物流专业术语匹配不准的核心业务问题
- 思考一下，如何设计一个物流场景智能客服系统，要求：
- 支持用户查询快递状态
- 支持知识问答（如退货规则）
- 支持多轮对话
- 如何构建高质量训练数据？如何处理脏数据？如何扩充客服语料？
- 编程题：最长无重复子串和接雨水问题
2026年AI行业最大的机会，毫无疑问就在应用层！
字节跳动已有7个团队全速布局Agent
大模型岗位暴增69%，年薪破百万！
腾讯、京东、百度开放招聘技术岗，80%与AI相关……
如今，超过60%的企业都在推进AI产品落地，而真正能交付项目的大模型应用开发工程师**，**却极度稀缺！
落地AI应用绝对不是写几个prompt，调几个API就能搞定的，企业真正需要的，是能搞定这三项核心能力的人：
✅RAG：融入外部信息，修正模型输出，给模型装靠谱大脑
✅Agent智能体：让AI自主干活，通过工具调用（Tools）环境交互，多步推理完成复杂任务。比如做智能客服等等……
✅微调：针对特定任务优化，让模型适配业务
目前，脉脉上有超过1000家企业发布大模型相关岗位，人工智能岗平均月薪7.8w！实习生日薪高达4000！远超其他行业收入水平！
技术的稀缺性，才是你「值钱」的关键！
具备AI能力的程序员，比传统开发高出不止一截！有的人早就转行AI方向，拿到百万年薪！👇🏻👇🏻
AI浪潮，正在重构程序员的核心竞争力！现在入场，仍是最佳时机！
我把大模型的学习全流程已经整理📚好了！抓住AI时代风口，轻松解锁职业新可能，希望大家都能把握机遇，实现薪资/职业跃迁～
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⭐️从大模型微调到AI Agent智能体搭建
剖析AI技术的应用场景，用实战经验落地AI技术。从GPT到最火的开源模型，让你从容面对AI技术革新！
大模型微调
掌握主流大模型（如DeepSeek、Qwen等）的微调技术，针对特定场景优化模型性能。
学习如何利用领域数据（如制造、医药、金融等）进行模型定制，提升任务准确性和效率。
RAG应用开发
- 深入理解检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）技术，构建高效的知识检索与生成系统。
- 应用于垂类场景（如法律文档分析、医疗诊断辅助、金融报告生成等），实现精准信息提取与内容生成。
AI Agent智能体搭建
- 学习如何设计和开发AI Agent，实现多任务协同、自主决策和复杂问题解决。
- 构建垂类场景下的智能助手（如制造业中的设备故障诊断Agent、金融领域的投资分析Agent等）。
如果你也有以下诉求：
快速链接产品/业务团队，参与前沿项目
构建技术壁垒，从竞争者中脱颖而出
避开35岁裁员危险期，顺利拿下高薪岗
迭代技术水平，延长未来20年的新职业发展！
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那这节课你一定要来听！
因为，留给普通程序员的时间真的不多了！
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