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港科大DeepTech 28| 用于深度学习加速器设计的电子设计自动化(EDA)

用于深度学习加速器设计的电子设计自动化(EDA)

主要研究者:涂锋斌教授

技术成熟度:TRL 6

技术成熟度(Technology Readiness Level,TRL)是一个用来评估技术方案从概念阶段到实际应用阶段的成熟程度和风险水平的系统方法,通常分为九个等级,每个等级代表了技术方案发展的不同阶段。其中,TRL 6代表系统级原型样机通过模拟环境使用验证。

知识产权状态:已获得专利

面向高性能、众核架构深度学习加速器的自动化设计与优化。

  • 算法一工具链一硬件协同设计与联合优化

  • 层次化NAS-DSE联合调优

  • 动态指令并行的编译调度机制

  • NoC资源竞争感知的架构仿真

关键技术优势

  • 减少众核架构设计周期约70%

  • 极大地降低所需的架构设计资源约80%

  • 改善集成电路的功耗、性能与面积比(PPA)约30%

潜在应用:人工智能

适用行业:电子及半导体

[港科大DeepTech]专栏致力于展示和推广香港科技大学在深科技领域的创新成果。内容主要涵盖三大核心领域:电子、人工智能和智能系统;材料、能源与可持续发展;生物医疗与保健。该专栏旨在搭建一个平台,让公众能够更好地了解香港科技大学在深科技领域的卓越贡献,并激发社会各界对科技创新的热情和参与,我们期待与您共同探索科技的无限可能,共创美好未来。

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About 香港科技大学

香港科技大学(HKUST)(https://hkust.edu.hk/)是一所享誉全球的研究型大学,专注于科学、工程、商业管理以及人文社会科学领域,致力于推动创新型教学、科学研究以及知识转移。香港科技大学提供国际化的校园环境,全面和跨学科的教学方法,旨在培养具有全球视野、强烈创业精神和创新思维的全面发展人才。香港科大在《泰晤士高等教育全球年轻大学排名榜2024》中排名第三,并有12个科目跻身《2024年QS世界大学学科排名》全球50强,其中「数据科学及人工智能」学科更是位列全球第十,为香港本地大学之首。此外,香港科大在全球大学就业能力排名中,一直位处全球前30名,这表明,香港科大的毕业生在就业方面极具竞争力。在研究及创业创新方面,超过八成的香港科大研究在香港的大学教育资助委员会最新发布的「2020研究评审工作」中被评为「国际卓越」或「世界领先」水平。

实施中的专利(按技术领域划分)

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