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15种logo检测数据集9626张VOC+YOLO格式

news 2026/5/16 4:01:52

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：9626
标注数量(xml文件个数)：9626
标注数量(txt文件个数)：9626
标注类别数：15
所在github仓库：datasets_sl
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Adidas","Apple Inc-","Chanel","Coca-Cola","Emirates","Hard Rock Cafe","Mercedes-Benz","NFL","Nike","Pepsi","Puma","Starbucks","The North Face","Toyota","Under Armour"]
标签中文对照：阿迪达斯、苹果公司、香奈儿、可口可乐、阿联酋航空、硬石餐厅、梅赛德斯-奔驰、美国国家橄榄球联盟、耐克、百事可乐、彪马、星巴克、北面、丰田、安德玛
每个类别标注的框数：
Adidas 框数 = 1066
Apple Inc- 框数 = 664
Chanel 框数 = 702
Coca-Cola 框数 = 929
Emirates 框数 = 725
Hard Rock Cafe 框数 = 648
Mercedes-Benz 框数 = 744
NFL 框数 = 901
Nike 框数 = 1073
Pepsi 框数 = 597
Puma 框数 = 854
Starbucks 框数 = 894
The North Face 框数 = 771
Toyota 框数 = 681
Under Armour 框数 = 754
总框数：12003
每个类别占有图片数：
Adidas 占有图片数 = 872
Apple Inc- 占有图片数 = 635
Chanel 占有图片数 = 562
Coca-Cola 占有图片数 = 731
Emirates 占有图片数 = 539
Hard Rock Cafe 占有图片数 = 549
Mercedes-Benz 占有图片数 = 686
NFL 占有图片数 = 761
Nike 占有图片数 = 866
Pepsi 占有图片数 = 443
Puma 占有图片数 = 713
Starbucks 占有图片数 = 802
The North Face 占有图片数 = 730
Toyota 占有图片数 = 569
Under Armour 占有图片数 = 694
图片分辨率：640x640
使用标注工具：labelImg
数据集是否增强：否
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证