电力设备红外图像检测数据集1114张VOC+YOLO格式

电力设备红外图像检测数据集1114张VOC+YOLO格式

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：1114
标注数量(xml文件个数)：1114
标注数量(txt文件个数)：1114
标注类别数：10
所在github仓库：datasets_sl
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["arrester","breaker","bushing","clamp","conservator","current-transformer","disconnector","disconnector2","insulator","transformer"]
标签中文对照：避雷器, 断路器, 套管, 线夹, 储油柜, 电流互感器, 隔离开关, 隔离开关2, 绝缘子, 变压器
每个类别标注的框数：
arrester 框数 = 242
breaker 框数 = 159
bushing 框数 = 253
clamp 框数 = 307
conservator 框数 = 56
current-transformer 框数 = 437
disconnector 框数 = 216
disconnector2 框数 = 152
insulator 框数 = 783
transformer 框数 = 89
总框数：2694
每个类别占有图片数：
arrester 占有图片数 = 112
breaker 占有图片数 = 149
bushing 占有图片数 = 130
clamp 占有图片数 = 163
conservator 占有图片数 = 56
current-transformer 占有图片数 = 210
disconnector 占有图片数 = 206
disconnector2 占有图片数 = 98
insulator 占有图片数 = 256
transformer 占有图片数 = 88
图片分辨率：640x640
使用标注工具：labelImg
数据集是否增强：是
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证

标注及图片情况如下：