讲真HN上刷到这个项目时，我第一反应是又在整活。
结果点进去一看，好家伙——真的在浏览器里用神经网络训PPO玩贪吃蛇，而且用的是tinygrad的WebGPU后端。这谁顶得住。
蚌埠住的事实
作者c1b用tinygrad的TinyJit搞了WebGPU内核，直接在浏览器里跑PPO训练。不用后端服务器，不用Python环境，打开网页就能看神经网络从零学会玩蛇。
说实话我之前以为tinygrad就是个「简化版PyTorch」， Toro没想到WebGPU这块已经这么猛了。
我当时真想试试看
看项目描述 Requires WebGPU，我默默检查了下Chrome版本——好嘛，得113以上。顺手试了下，确实能跑，但训练速度嘛....emmmm作为技术人我要诚实说一句，这个我还不太懂具体性能数据怎么样。
不过有一个思路打开了：以后是不是 ml 模型可以直接网页部署？不用配环境，不用装显卡驱动，打开浏览器就能跑。这对于教学场景确实是降维打击。
你们呢
你们觉得浏览器里跑ml模型这个方向靠谱吗？还是说就是个玩具？
参考：https://ppo.gradexp.xyz/