阿里财报:AI商业化兑现,投入回报初显,窗口期内能否构建规模飞轮?
一切,始于一份财报披露
5月13日,阿里巴巴发布截至2026年3月31日的季度财报,这也是春节“AI大战”之后,国内互联网巨头交出的第一份完整季度答卷。这份财报映照出阿里该季度经营状况:收入2433.80亿元,同比增长3%;经调整EBITA同比下降84%至51.02亿元,自由现金流净流出173亿元。不过,“AI和Token”成阿里新增长引擎。本季度阿里云智能集团收入416.26亿元,外部商业化收入增速40%,AI相关产品收入89.71亿元,在云外部商业化收入中占比首超30%。
虽利润承压,但吴泳铭在财报电话会称,当前AI需求远未满足,阿里首要目标是增长、用户数和市场份额领先。未来1 - 2年,随MaaS业务占比提升,阿里云毛利率将提高,1 - 2个季度可见变化。阿里选择继续投入,决战下一代AI基础设施生态位,其勇气获市场正向反馈,5月13日晚间美股涨8.18%,隔日港股涨3.84%。
放眼全球,资本市场对科技巨头估值转向AI叙事,比拼硬核技术投入与长期主义。阿里在AI领域投入兑现为增长收入曲线,证明战略魄力是护城河。
01 投入,不可避免
阿里投入最大的仍是AI基础设施。季度内,云和AI基础设施资本开支269亿元,产品开发费用189.57亿元,含算法迭代、研发人员成本等。AI投入影响大,包括千问大模型训练、平头哥自研AI芯片研发、AI云基础设施扩建等,CFO徐宏称这是长期战略投入。
电商方面,传统货架电商稳健,本季度阿里电商可比CMR同比增长8%;即时零售收入199.88亿元,同比增长57%,但影响整体毛利。管理层透露,今年一季度淘宝闪购订单规模是去年同期2.7倍,非餐零售是去年3倍,有信心新财年结束前UE转正。4月以来,即时零售通过物流效率和订单结构优化,UE显著改善。
国际市场上,阿里国际数字商业集团本季度收入354.29亿元,同比增长6%,经调整EBITA亏损从35.74亿元收窄至1.38亿元,接近盈亏平衡。徐宏表示,闪购业务亏损收窄、国际电商走向盈亏平衡,未来两年阿里整体消费业务经营性现金流将正向发展。但阿里管理层明确,AI和即时零售仍会持续投入。
阿里目标是在AI时代基础设施竞争中抢占生态位,竞争窗口期短,先投入建立优势者更易掌握行业规则,错过则难追回差距。这是阿里重投入的逻辑,也是全球科技巨头加码AI资本开支的原因。此前阿里就坚定投入,技术变迁中,获超额回报的是提前重注者,阿里必须一搏。
02 回报兑现期已来
本季度财报显示,阿里确认当前AI需求是“供给不足”。阿里云外部商业化收入增速达40%,为9个季度最快,AI相关产品季度收入近90亿元,占云外部商业化收入比例首超30%,未来一年将超50%,AI成云收入增长主引擎。
阿里管理层称,客户对模型调用、推理能力和AI算力需求持续增长,AI市场需求已爆发,玩家需思考承载能力。
阿里核心竞争力是构建全链路AI全栈能力。模型层,千问大模型智能提升,多模态矩阵完善,推出多个专用模型形成差异化矩阵;芯片层,平头哥自研GPU芯片量产落地,与阿里云、千问模型协同打造“芯片 - 云 - 模型”技术栈,超10万卡“真武”PPU部署于阿里云公共云,30余家车企及自动驾驶企业基于该芯片研发;组织层,阿里加码MaaS战略,2026年3月成立AlibabaHub事业群,推出悟空、秒悟等智能体,“百炼”平台客户数同比增长8倍。
AI与大消费生态协同深化,To C场景中,千问与淘宝打通AI购物全链路,千问App融入阿里多个生态服务。阿里构建起“三层AI结构”:底层Qwen大模型,中间层百炼MaaS平台,上层企业级智能体与千问App等应用生态。
AI需求爆发将改写云厂商增长逻辑,AI规模效应强,形成正向飞轮,领先优势会指数级放大。全球九大云服务商2026年AI资本开支上调至8300亿美元,AI竞赛加速。
03 窗口期还有多久?
市场担忧AI行业迭代快,数月内全球AI领域变革多,领先优势可能迅速颠覆。对阿里而言,挑战是在变局中稳住节奏、持续投入。AI基础设施竞争窗口期短,生态位固化后差距难逆转。
徐宏称看到历史机遇,窗口期可能是几年。此前阿里承诺三年投入3800亿元建设AI基础设施,吴泳铭表示为实现未来五年云和AI商业化年收入超1000亿美元目标,阿里云算力中心资产将是2022年10倍以上,投入资金超3800亿元。他还透露服务器内几乎无空卡,AI数据中心投资回报确定,阿里不排除租赁获取算力。
短期看,大规模投入压制利润,未来季度阿里或面临资本开支、现金流和利润率问题。但阿里资本雄厚,本季度自由现金流净流出173亿元,2026财年四季度末账上仍有5208亿元现金及短期投资。徐宏称公司融资能力强,能支撑投入,这是与多数AI创业公司的差异。
技术迭代中,最大风险是趋势明朗后跟进,决定科技企业高度的是敢于重仓未来的魄力。阿里战略定力获市场验证,关键是在窗口期内构建AI规模飞轮,财报显示飞轮已启动。
