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codex features

这份列表是 OpenAI Codex 内部的功能开关,每个功能都处于特定的开发阶段。下面按稳定程度对这些功能进行了分类说明。

🟢 稳定版 (Stable) - 可以放心使用

这些功能已经过充分测试,适合在日常工作流中启用。

功能名称功能说明
apps支持 AI 直接在你的电脑上跨应用操作,例如“看到”屏幕、自主点击和打字。
browser_use使 Codex 能直接控制和交互内置的浏览器窗口,用于预览或测试网页应用。
browser_use_external允许 Codex 使用和交互你系统上已安装的外部浏览器。
computer_use这是“computer use”功能的核心开关,让 AI 能模拟鼠标和键盘来操控整个电脑的图形界面。
enable_request_compression启用此功能后,会使用 Zstandard 算法压缩与后端之间的请求,以节省带宽并可能提升速度。
fast_mode一种高性能模式,生成 token 的速度比常规模式快 1.5 倍,适合对响应速度要求高的交互式任务,但成本更高。
guardian_approval一个 AI 驱动的自动审批机制,用于评估工具调用的风险,可以在一定程度上实现自动化审批流程。
hooks允许你在 AI 执行任务的关键节点插入自定义脚本,用于安全检查、日志记录或行为修改。
in_app_browser在内置的应用内浏览器中打开和预览网页,方便前端开发或网页测试。
multi_agent启用后,Codex 可以生成多个专门的子代理(Sub-agents)并行处理任务,然后将结果整合,极大地提升了复杂任务的效率。
personality允许为 AI 设定不同的“人格”,从而改变其交互风格。
plugins支持安装和使用第三方插件来扩展 Codex 的功能,例如集成 JIRA、GitLab 等服务。
shell_snapshot对 Shell 环境进行快照,避免每次执行命令时都重新加载配置文件,从而加速命令的启动。
shell_tool核心的 Shell 命令执行工具,允许 AI 在沙盒环境中运行lsgit等命令。
skill_mcp_dependency_install当 skill 依赖某个 MCP Server 时,允许 Codex 自动安装该依赖,简化配置流程。
tool_call_mcp_elicitation当 MCP 服务器需要用户授权或输入时,通过此功能向用户发起请求。
tool_search允许 AI 动态搜索并发现可用的工具,而不需要在最开始就加载全部工具定义。
tool_suggest类似于tool_search,用于向 AI 智能推荐合适的工具,提升工具的发现效率。
unavailable_dummy_tools当某项功能因故不可用时,返回一个友好的提示信息,而不是直接报错,以改善用户体验。
workspace_dependencies管理当前工作区(workspace)的依赖关系,确保 AI 在正确的项目上下文中工作。

🟡 开发中 (Under Development) - 可能不稳定

这些功能正在积极开发中,可以尝鲜,但功能可能不完整或存在 bug。

功能名称功能说明
apply_patch_freeform允许 AI 使用更灵活的自由文本格式来生成和应用代码补丁(patch),而非仅限于严格的 JSON 格式。
apply_patch_streaming_events在应用补丁时,将执行过程以流式事件的形式实时反馈,便于前端或客户端实时获取进度。
apps_mcp_path_override允许覆盖 MCP(Model Context Protocol)服务器在文件系统中的默认路径,用于高级定制。
artifact将 AI 生成的复杂内容(如合同草案、架构图)作为独立、可编辑的“工件”(Artifact)在工作区中管理,而不是简单的文本。
auth_elicitation当 AI 需要用户进行身份验证时,通过此机制向用户发起请求和引导,例如 OAuth 流程。
builtin_mcp启用内置的 MCP 协议支持。
child_agents_md可能用于通过AGENTS.md文件来配置和生成子代理的行为。
chronicle允许 AI 通过屏幕捕获和 OCR 技术,自动建立关于你工作内容的长期记忆。
code_mode&code_mode_only为 AI 提供一种特殊的代码执行环境(例如运行 JavaScript),并支持在多个步骤间保持状态。
codex_git_commit可能是一个自动生成 Git 提交信息的功能。
default_mode_request_user_input在默认模式下,遇到需要用户介入的情况时,向用户发起输入请求。
enable_fanout与并行处理相关,可能用于将单一任务拆分为多个子任务并行执行。
enable_mcp_apps允许 MCP 服务器调用应用层面的功能。
exec_permission_approvals在执行某些需要高权限的命令前,请求用户批准,这是细粒度权限控制的一部分。
multi_agent_v2多代理系统的第二个版本,可能带来更稳定或更强大的子代理管理能力。
plugin_hooks允许插件系统使用 Hooks 机制,从而让插件能更深入地与 AI 生命周期集成。
realtime_conversation支持低延迟、双向的实时对话(包括音频),让交互更自然。
remote_compaction_v2用于在远程会话中压缩和总结对话历史,以节省上下文 Token 并提升性能。
remote_control允许通过手机等设备远程监控、审批和引导电脑上的 Codex 任务。
remote_plugin支持从远程仓库安装和更新插件。
responses_websocket_response_processed用于跟踪通过 WebSocket 发送的响应是否已被处理完毕。
runtime_metrics收集和暴露 AI 运行时的性能指标,用于监控和优化。
shell_zsh_fork使用一个经过特殊修改(patched)的 Zsh 版本来执行 Shell 命令,以提供更强的安全策略和命令拦截能力。
skill_env_var_dependency_prompt当 skill 需要某些环境变量但系统中缺失时,自动提醒用户进行配置。
workspace_owner_usage_nudge在工作空间管理中,提醒所有者的使用情况。

🧪 实验性 (Experimental) - 早期验证

高度实验性的功能,可能存在重大变更,仅供早期探索。

功能名称功能说明
external_migration可能与将项目或代码迁移到外部环境或服务有关。
goals允许你为 AI 设定一个宏观目标,它会自动进行“规划-执行-测试”循环,直到自主判断目标达成。
memories核心的记忆功能,允许 AI 在不同会话间记住用户偏好、项目信息和历史决策,提供个性化服务。
prevent_idle_sleep防止操作系统在长时间任务运行时进入休眠状态。
terminal_resize_reflow当终端窗口大小改变时,自动重新排版和调整已有内容的显示。
use_legacy_landlock在 Linux 系统上,强制使用旧版的 Landlock 沙箱机制,而非更现代的 Bubblewrap。

🔄 已弃用 (Deprecated) - 请勿在新项目中使用

这些功能已被标记为即将移除,或已有更好的替代方案。

功能名称替代方案/说明
use_legacy_landlock推荐使用新的沙箱实现。
web_search_cached被统一的web_search配置项替代,它通过"cached"值来启用缓存搜索。
web_search_request被统一的web_search配置项替代。

🗑️ 已移除 (Removed) - 已不再可用

这些功能已被完全移除,仅保留配置项以保持兼容性,但已无实际作用。

功能名称说明
collaboration_modes协作模式,已被移除。
elevated_windows_sandbox曾用于Windows的高权限沙盒,已被移除。
experimental_windows_sandboxWindows实验性沙盒,已被移除。
image_detail_original图片处理相关功能,已被移除。
js_replJavaScript REPL 环境,已被移除。
js_repl_tools_onlyjs_repl相关,已被移除。
remote_models远程模型支持,已被移除。
request_rule智能权限请求规则,已被移除。
responses_websocketsWebSocket 传输方式的早期版本,已被 v2 版本替代。
responses_websockets_v2WebSocket 传输方式的第二个版本。
search_tool已被tool_search替代。
sqlite内置的 SQLite 功能支持,已被移除。
steer引导执行的功能,已被移除。
tui_app_server终端UI的应用服务器,已被移除。
undo撤销功能,已被移除。
unified_exec统一命令执行系统,已被移除。
use_linux_sandbox_bwrap在Linux上使用 Bubblewrap 沙箱的功能,已被移除。

如果对某个特定功能感兴趣,可以告诉我,我会为你提供更详细的信息。

http://www.jsqmd.com/news/831644/

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