GrokTeam vs HeavySkill：两种多智能体推理范式的深度对比
引言：当复杂问题摆在面前，你会选择「圆桌辩论」还是「多路并行」？本文拆解两种完全不同的多智能体推理架构，从信息论视角分析它们各自适用的战场。
一、两种范式的本质差异
| 维度 | GrokTeam | HeavySkill |
|---|---|---|
| 信息架构 | 串行累积（RNN 式） | 并行独立（Ensemble 式） |
| 记忆机制 | 有状态——上下文文件持久保存全轮发言 | 无状态——每轮从零开始 |
| 信息来源 | 允许外部搜索（Harper/Lucas 必须用搜索工具） | 禁止外部搜索——所有信息必须在问题描述中给全 |
| 批判机制 | 角色间互审（Benjamin 专挑 Harper/Lucas 的漏洞） | 主控自审（发现全员错误时自行重推） |
| 输出形式 | 暴露过程——完整会议记录 + 辩论 | 隐藏 |