2007-2025年上市公司人工智能投入数据

人工智能投入，是基于企业财务报表附注的无形资产与固定资产明细数据，通过文本挖掘与关键词识别技术，提取其中与人工智能相关的软硬件资产，经加总计算后形成的刻画企业人工智能技术资本化程度的分析指标。其核心是通过引入财务报表附注中资产项目的明细信息，构建反映企业在人工智能领域的专用性资本投入的连续变量，从而为考察数字化转型的技术基础、创新驱动的资本积累以及人工智能的生产率效应提供可操作化的微观度量工具。

基于此可展开多维度研究：一是企业数字化转型研究，将人工智能投入作为企业数字化技术采纳与应用的代理变量，分析其与企业生产率、创新绩效、组织变革及市场竞争优势之间的关系，探讨人工智能如何通过资本深化与技能互补重塑企业行为与绩效；二是行业异质性研究，结合技术密集度、行业竞争格局、产业链位置与政策支持强度，分析人工智能投入的行业分布差异及其对全要素生产率、就业结构与收入分配的影响，识别技术扩散的结构性特征与动力机制；三是动态演化研究，可结合企业研发支出、专利申请、高管背景与外部技术冲击，检验人工智能投入是否在不同发展阶段持续预测创新产出与市场价值，揭示技术积累的路径依赖与战略调整；四是机制检验与内生性处理，通过控制其他资本支出（如研发投入、IT投资、设备更新）、采用工具变量法（如行业人工智能渗透率、地方政府数字化政策强度）与准实验设计，论证人工智能投入与企业绩效之间的因果关系，增强实证识别的可靠性；五是多层次效应研究，将企业层面的人工智能投入嵌入区域创新系统与全球价值链分析，考察其在产业协同、知识溢出与供应链智能化中的网络外部性。

本数据参照创新经济学与信息技术商业价值的相关研究范式，基于上市公司财务报表附注公开信息，通过结构化提取、文本识别与加总计算，构建“企业‑人工智能投入数据集”，即通过数据库提取、关键词筛选与指标计算生成标准化的企业人工智能资本存量指标，步骤如下：1、数据提取，依据《企业会计准则》确定无形资产与固定资产的确认与计量规则，通过国泰安（CSMAR）数据库提取上市公司财务报表附注中“无形资产”与“固定资产”的明细项目及对应金额，确保覆盖全部A股上市公司、全年度观测与完整的资产项目名称及原值/账面价值信息；2、关键词筛选，基于人工智能技术体系与应用场景，构建覆盖“人工智能软件”与“人工智能硬件”的两类关键词库，对资产项目名称进行文本匹配，识别并提取其中与人工智能相关的软硬件资产记录；3、指标计算，对匹配的资产记录，分别按“无形资产‑软件投入”与“固定资产‑硬件投入”汇总其当期新增或期末存量金额，加总后得到企业‑年度层面的人工智能总投入，为缓解规模异质性、贴近生产函数设定并增强跨期可比性，可进一步进行对数化、行业标准化或存量折旧调整。该测度在相关实证文献中作为核心解释变量、调节变量或机制变量使用，能够有效捕捉企业层面人工智能技术资本化的变异来源，为识别数字化转型的微观基础、技术采纳的经济后果与创新驱动的增长路径提供度量基础。

• 数据来源：人工整理，全部内容真实有效

• 时间跨度：2007-2025

• 数据格式：excel形式

• 数据字段：
  证券代码、证券简称、年份、AI软件投入、AI硬件投入、人工智能总投入

数据截图：

参考文献

[1] Ma, J., Wu, J., Li, Z., & Deng, K. (2026). Can government digital incentives enhance enterprise artificial intelligence capability? - Evidence from China. Technology in Society, 86, 103258.

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来源：Paper数据分析